《得到头条》人生大事能交给算法吗？

今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动，二是新式茶饮品牌“奈雪的茶”大幅降价。

来看今天的第一条。从4月8日起到12月初，中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动，深入排查互联网企业平台算法安全问题，对算法进行备案管理，督促整改算法不合理应用带来的“信息茧房”“算法歧视”“大数据杀熟”等问题。

另外，由工信部、中央网信办等联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，从3月1日起正式施行。规定提出，用户对是否使用算法拥有选择权。互联网企业应该在页面显著位置，向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷的关闭算法推荐服务的选项。

根据媒体调查的结果，截至目前，主流互联网平台确实都推出了关闭个性化推荐的选项。但是，这个算法关闭键往往埋得极深，不是老司机根本找不到。最少的操作也需要5步，最多的要7步以上。有业内人士指出，平台对关闭算法键的隐藏深度，在一定程度上代表了平台对算法的依赖程度。

消息就是这样，来看看能学到什么知识。

平台把算法关闭键隐藏得比较深，这个不难理解。不过更有意思的情况是，很多用户也不愿意关闭算法。根据《光明日报》发起的一项调查，有用户反映说，“关闭推荐之前，常刷到的短视频总让我欲罢不能，有美妆教程、精致生活，关闭之后刷到的竟是情景恶搞、土味情话……我赶紧又默默打开了个性化推荐。”还有用户反映，“平台算法似乎比我更懂我，推荐的商品总让我忍不住买买买；如果关闭推荐，我怕错过那些好东西。”

你看，这里就引出一个很有意思的哲学思考，算法真的可能“比我更懂我”吗？如果算法真的比我更了解自己，那么我为什么不把选择权交给算法呢？如果买东西、看新闻这样的小事可以交给算法，那找对象、找工作这样的人生大事是不是也可以交给算法呢？我想起在《未来简史》这本书里，尤瓦尔·赫拉利就对算法做了这样一个思想实验。

就拿导航软件这样一个最简单的算法来说。一开始，它只是你的仆人，为你提供各种路况信息，告诉你哪儿有摄像头，但由你来决定最终走哪条路。到了某个路口，你的直觉想要往右转，但算法告诉你往左转。多经过几次你就会知道，算法比你的直觉更可靠，最好还是听它的。

慢慢的，算法开始变成你的代理人。你只需要告诉它一个选择标准，比如“走距离最近的路”或者“走红绿灯最少的路”，算法就会为你自动选择路线，其他的不用你操心。这个场景在自动驾驶时代马上就会实现。

再接下来，算法会变成你的管理者。假设早高峰时，环路的主路堵车，辅路相对顺畅，而每个人都相信算法的判断。这时候，算法不可能让所有人都去走辅路，那样会马上造成辅路的拥堵。算法只会让一部分人从主路分流到辅路，而让另一部分人仍然保持在主路上。你看，这个时候，算法就不再是“你”的代理人，而是管理全局的人。

你可能说，在出行这件事上被算法“管理”，这可以接受，只要让我出行更方便。那再来看一个例子，就是内容推荐算法。

一开始，它只是仆人，为你推荐各种你感兴趣的内容。同时，为了让自己的推荐更准确，它也在不停地了解你的偏好。脸书曾经做过一个统计，当你在脸书上的点赞次数超过10次，脸书对你的了解就超过了你的大部分同事；当点赞超过70次，脸书对的你了解就超过了你的朋友；当点赞超过150次，脸书对你的了解可以超过你的家人；而当点赞超过300次，脸书对你的了解可能会超过你的配偶。更重度的用户，脸书真的可以做到比你自己更了解自己。比如，让这些用户评估自己对某些物质的成瘾性，准确度就不如脸书算法给出的估算。

好，既然算法比我更了解自己，为什么不把更重要的决定也交给它呢？假设汤姆和杰瑞在同时追求一个姑娘，姑娘犹豫不定，去问谷歌算法。谷歌算法可能会这么回答。这一段是《未来简史》书里的原文，特别精彩，我给你念一下：

“这个嘛，我从你出生那天起就认识你了。我读过你所有电子邮件，听过你所有电话录音，知道你最爱的电影，也有你的DNA资料和完整的心跳记录。你过去每次约会我都有精确的数据，如果你要的话，我可以把你过去和汤姆或杰瑞约会时的资料调出来，显示你每秒的心跳、血压或血糖值变化。而且，我对他们的认识也不少于对你的认识。基于以上所有信息和我的算法，加上几十年来几百万对伴侣的统计资料，我建议你挑汤姆。大约有87%的概率，你们长期满意度会比较高。

“当然，因为我非常了解你，所以我知道你不会喜欢这个答案。杰瑞长得比汤姆帅，而你又太看重外表，所以你其实内心希望我的答案是杰瑞。确实，外表很重要，但没有你想得那么重要。我的算法基于最新的研究和统计数据，认为外表对于长期成功的浪漫关系只有14%的影响。所以，虽然我已经把杰瑞的外表纳入考虑，但还是建议汤姆是你更好的选择。”

你看，对这样掏心掏肺的回答，不知道你有没有被说服，反正我是被说服了。既然如此，那就直接让算法当我们的代理人好了。姑娘小伙子相亲，其实不用本人见面，让算法直接给算一下合不合适就可以了；求职的时候，也不用递简历、面试，算法直接给算一下人岗匹不匹配就可以了；甚至选举的时候，选民也不用亲自去投票，算法会比这些选民更了解自己的政治倾向。如果这一切真的发生，那么算法也就从每个人的“代理人”，变成了人类社会的管理者。

当然，这只是尤瓦尔·赫拉利做的一个思想实验，目的是要引导我们思考，人类社会到底应该在多大范围内、什么程度上，让算法为我们服务。

来看今天的第二条。

我们之前聊过，今年2月份，在奶茶赛道的一片红海中，占据高端市场的喜茶率先降价，称今年内不会再推出29元以上的新品。紧跟着3月份，有“新式茶饮第一股”之称的奈雪的茶也绷不住了，官宣大幅降价，推出20元以下的新产品线，加速向三、四线城市的下沉。有记者调查，这次官宣降价之后，奈雪的茶菜单上已经没有“3字头”的产品了，主要产品价位集中在14~25元，菜单上甚至出现了只要9块钱的茶类单品。

官宣降价当日，奈雪的茶股价当天大涨15%。可见，资本市场也认为，在品牌形象已经稳定的情况下，优化定价机制、提高性价比，能够帮助奈雪的茶获得更大的竞争优势。

消息就是这样，来看看能学到什么知识。

商品怎么定价才能更好地影响消费者认知、促进购买决策，向来是一门大学问。所以商家都在绞尽脑汁钻研的一个问题：差不多的价格，怎么才能让消费者感觉更便宜？我们知道，最常见的定价手法，就是以9结尾。本来卖5元的，标4.99元，会给人一种更便宜的感觉。这是商家多年屡试不爽的定价方法。

那么，除此之外，还有没有？营销专家小马宋老师翻译过一张清单，里面列举了各种制造“便宜”感觉的小技巧，一学就会、拿来就用。

1.用小一号的字体标注价格。也就是说，标注价格的字体要比商品名字的字体小一号，这样，会有更便宜的感觉。如果你要同时标明原价和折扣后的价格，那么，原价格的字体要大，同时在上面打个大大的叉，而折扣后的价格字体要小。

2.删掉千位符和人民币符号。比如1499元，不要在1和4的中间加逗号，这样会显得数字很大、价格很贵。同时，在不影响理解的情况下，不要在前面加表示人民币的羊角符号，加上之后会让消费者感觉到更肉疼。

3.如果价格旁边有对商品的描述，那么，不要用“高、大、上”，而要用“低、小、微”。比如水果，在价格旁标注“低糖分”比“高营养”要好，如果是溜冰鞋，价格旁标注“低摩擦”比“高性能”要好。

4.对大额的商品，价格最好精确到个位。比如房产交易，有研究表明，同一套房子，标注136.2978万元，比标注135万元要更容易出手。因为人们往往是在处理小量级的数字时才会很精确，所以更精确的价格会带来更便宜的感觉。

5.贵的东西先展示产品，便宜的东西先展示价格。当先展示产品的时候，消费者会把产品质量作为最重要的决策标准；先展示价格，消费者会把性价比作为最重要标准。所以，卖奢侈品要先展示产品，卖生活小物件先展示价格。

6.如果打包出售，你猜一下，哪种标价更好？29元70个，还是70个29元？答案是70个29元。如果价格放前面，消费者会更关注付出的成本；而数量放前面，消费者会更关注获得的收益，觉得划算。而且还有一个小技巧，就是数量最好比价格要大，这里，70比29更大，会造成量更大、更实惠的感觉。

怎么样，学会了吗？我把小马宋老师的清单全文链接放文稿里面了，就像他说的，“很少有人能看完，但看完的都是会赚钱的人。”