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科技前沿:怎么用文字创作一幅画?北森AI闪面技术获得国家发明专利

最近,由人力资源管理SaaS平台北森研发的“AI闪面技术”,获得国家发明专利。这是一款AI视频面试工具,关于它的应用场景,北森举了一个例子:“门店快速扩张,一年要新开150家店,店长每天都要花大量时间在邀约和电话沟通上,有的好不容易约来面试,面了3~5分钟,就知道不是想要的人,但还要花时间继续聊。如何减少无价值的初面、释放店长时间?”

这种情况下,就可以用“AI闪面”工具来对候选人进行初步面试,淘汰掉明显不合格的人。据说,这款AI工具是通过对大量面试对话的深度学习来建立算法模型,从胜任力、基本特质、语言技能、工作偏好这四个维度,对面试者进行量化打分,给出是否进入下一轮面试的建议。HR可以把海量的、繁琐的、重复性的初级筛选工作交给AI,把自己的时间腾出来做更重要的事,比如寻找、识别公司的核心人才。

我还注意到,在另一个需要耗费大量工时的领域——平面设计,最近也涌现了一批很不错的AI工具。我们身边到处都是平面设计产品,比如公交车站的广告、图书的插图、包装袋上的图案等等。这些图案通常都是由设计师通过专业设计软件和绘图设备手工完成。一幅作品少则几个小时,多则几个星期。

AI科学家们盯上了这项耗费巨大人力的工作,看看能不能让AI算法,按照用户的需求描述,自动设计一些平面作品。目前,已经有好几家科技巨头,比如美国的Open AI公司、META公司和微软,都发布了自己的AI绘画工具。

这些工具可以只根据一段文字描述,或者一张我们随手画的草图,就创作出乍看上去还不错的作品。彭天放老师作为一个“美术小白”,亲自上手试用了其中的几款创作工具,生成了几张图片,我把它们放在文稿区了,你可以看看。这是一个没有绘画基础的普通人,利用AI工具在一两个小时里可以达到的水平。

 

 

 

 

你肯定会好奇,这些AI算法是怎么做到的?为什么能够单凭一段话,就创作出细节如此丰富的美术作品呢?

归根结底,这些算法还是利用深度学习的方法。把网络上数以百万计的美术作品和它们的文字描述之间建立了一个神经网络模型。当你向算法输入一段文字的时候,这个算法模型就可以快速找到与你的这段文字相关联的一堆美术作品,再加上AI的一点自由发挥,就能生成这样一幅绘画。

根据彭天放老师的实测体验,目前这些工具可以达到的水平是:对一些比较具体,但又不是过分细节的文字描述,能返回出质量相当不错的作品。比如,“我想要一个印象派风格的花园,其中有小溪、有人、有树”这种需求,就比较容易得到高质量的AI画作。而那种特别具体或者特别抽象的描述,作品呈现的效果就比较差。

不过,这些AI绘画算法已经足以给平面设计行业带来很多改变了。比如,一些细节要求不高、只大致需要一个示意图的场景,直接交给AI就行;再比如,设计师在寻找灵感、创作初稿的阶段,都可以利用这种AI绘画工具,大幅度提升工作效率。现在,如果你去知乎、B站上搜索AI绘画,会看到有很多敏锐的美术设计师,已经开始使用这些工具,辅助自己工作了。

那么,随着AI技术的进步,再过几年学美术的学生是不是都要失业了?大规模失业倒不至于,但确实给设计师带来了新的挑战,他们的技能树可能需要调整。比如,综合能力可能比坚守某种风格更重要。越是鲜明的创作风格越容易被AI模仿,未来的设计师需要借助AI工具,成为各个风格都能驾驭的全能选手。再比如,优化能力比熟练程度更重要。设计师不再需要去做重复性的构图工作,而要具备对AI创作的图片进行细节修改的能力,让作品的水平从AI生成的60分迈向90分。

说到这儿,我想起几年前,关于“未来有哪些工作可能被AI取代”,李开复老师提出了一个经典的“五秒钟准则”:一项原本由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作的问题作出决策,那么,这项工作就很可能被AI取代。他认为,翻译、助理、客服、司机等岗位,有90%会被人工智能取代。

不过,刚才聊的AI面试和AI绘图,倒给了我一个新的启发:AI带来的挑战,不是哪些职业会被取代、哪些职业不会被取代的问题;而是在未来,所有职业的初级岗位都会被AI取代,每种职业中的重复性劳动都会交给AI,只有需要综合分析能力和创造力的高级岗位和专家岗位,才会留给人类。这就倒逼我们每个人都成为“高级人才”和“专家”,发挥出我们作为“人”的最大潜能。从这个意义上说,AI和人类,确实在“协同进化”。

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