讀心術AI將思想轉化為文字，讓ALS患者恢復聲音

告別打字，告別思考。神經科技公司Unabel在網絡峰會上對其Halo項目進行了令人震驚的現場演示，該項目旨在實現人類和機器之間無聲的、基於思想的交流。

Project Halo將非侵入性神經介面與生成人工智慧相結合，將生物電信號模式轉換為語言。

Unabel首席執行官Vasco Pedro說：“我們的大腦裏有一種通用的語言。”。 “我的意思是，當你看到說不同語言但想到同一個物體的人的fMRI影像時，他們基本上啟動了大腦的相同區域。”

Pedro展示了Project Halo如何允許用戶通過耳機接收敘述的消息，然後通過思考他們想說什麼來完全無聲地發送回復。

Pedro指出，提供一種不需要說話或打字就能回復資訊的方法有很多潜在的使用案例，從在黑暗的電影院裏不引人注目地回復簡訊這樣的平凡場景，到更能改變生活的場景：讓肌萎縮側索硬化症（ALS）患者能够通過文字甚至音訊筆記進行交流。

通過用他們的聲音訓練文字到語音的模型，他們甚至可以說話。

Pedro展示了一個感人的例子，說明Halo項目如何讓一名ALS患者能够默默地向妻子傳達他的午餐訂單。該系統從神經訊號中解碼出他想要的回答，然後將文字響應合成為他原始聲音的數位近似值，該聲音在他失去說話能力之前被記錄下來。

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Unabel並不是第一個讀心術的人工智慧
解密
據先前報導，Meta最近開發了一種系統，可以掃描大腦活動並視覺化人類大腦中感知的影像。人工智慧通過在參與者觀看圖片並重建原始影像的表示時捕捉磁共振量測結果來實現這一壯舉。

此外，該領域的另一個主要參與者Neuralink正在開發先進的神經介面，並已獲准開始在人體中測試其大腦植入物。

然而，光環計畫的關鍵區別在於它能够讀懂思想並產生自然的語言反應。正如Pedro所指出的，這需要集成一個語言模型，該模型可以瞭解用戶的個人背景、關係、偏好等，以製作準確反映他們希望交流的資訊。

這不是一種不受控制的思想閱讀科技：為了讓設備做出響應，用戶必須真正想輸入答案。

Pedro解釋道：“從本質上講，現在發生的事情是，我通過AirPods向我宣讀問題，然後我使用了一個實際上在我手臂上的神經介面——這是一個EMG。”。 “它正在捕捉生物訊號，正在發生的是一個對我瞭解很多的大型語言模型正在試圖創造我想要給出的答案。”

該模型每分鐘處理大約15個單詞，與速度慢一倍的傳統方法相比，這是一個重大改進。

Pedro表示，光環項目目前處於早期階段，但該公司預計將於2024年投入商業運營。他設想Halo可以為所有人實現無縫溝通，無論他們的身體能力如何。

佩德羅沉思道：“我們的目標是讓人工智慧永遠存在，讓每個人都能用每種語言交流，真正消除語言缺乏的障礙。”。

由Ryan Ozawa編輯。

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