AMA 回顧：金融數據市場很大，Pyth 為滿足新一代 DeFi 數據需求而生

Pyth Network 是目前區塊鏈中最大的一手數據預言機，主要專注於低延遲的金融市場數據。

本週一，$PYTH 代幣正式上線各大交易所，作為預言機賽道新星，Pyth 有何獨特之處，預言機Token$PYTH又有什麼創新可能性？本週三我們邀請到了來自 Pyth Data Associaiton 的 Ande 一同來交流。

本次交流分為兩大部分，首先是 Pyth Network 的原理、核心特點相關的問題；另一部分是大家比較關心的市場的熱點，包括 Pyth 近期的市場動態、上幣與估值等相關的內容，以下為本次 AMA 回顧。

深潮 TechFlow：我是深潮的 Zolo，今天很開心可以請到PythData Association 的Ande 與大家一同交流。本週一，Pyth上線了各大交易所，獲得了非常多的關注，接下來我們先請Ande來做一個簡單自我介紹，以及跟大家介紹一下 Pyth Network 是什麼。

Ande：Hello 大家好，我是 Ande，來自 Pyth Data Association，是 Pyth Network 的Contributor，在 Pyth 主要負責市場和夥伴合作相關的事務。很高興可以受到深潮的邀請來參加今天的 AMA。

Pyth Network是目前區塊鏈中最大的一手數據預言機，主要專注於低延遲的金融市場數據。我們將這些金融市場數據從一手的數據源處收集過來，經過鏈上聚合算法處理之後發佈到超過 40 個區塊鏈上。預言機本身其實是一個數據的中間設施，因為鏈上的世界其實是一個封閉的世界，我們沒有辦法直接獲取到鏈下的數據來對鏈上的這些 dApps 進行數據傳輸。而鏈上的這些 dApps，尤其是 DeFi 需要真實世界的數據才能夠處理鏈上的交易，帶來 DeFi 的創新。

預言機作為一個中間設施，就是做這件事情的。它把鏈下真實世界的數據以固定的頻率和格式帶到鏈上，然後供給鏈上的 dApps 去集成和使用。數據本身也是 DeFi 創新的一個非常重要的一個部分，是一個很重要的基礎，所以預言機在這之間就發揮了這樣的一個作用。

Pyth Network 在2021 年上線了V1版本，從Solana起步，在一年的時間內基本上佔據Solana DeFi90% 以上的份額。在去年下半年， Pyth Network 發佈了 V2 版本，是一個跨鏈模型叫做 Pythnet，在不到一年的時間裡，Pyth 餵價數據預言機上線了超過 40 個不同的區塊鏈，在不同的鏈上也有超過 200 個不同類型的 dApps 在集成 Pyth 的數據，Pyth 本身的數據也有超過 350 個不同的餵價，所有的餵價都能夠在超過 40 個不同的區塊鏈生態裡面去使用的。

深潮 TechFlow：感謝 Ande。我個人也是從 21 年瞭解到Pyth，那個時候你們可能還沒有這麼多客戶，然後也沒有像現在熱度這麼高。說到預言機大家肯定都會想到 ChainLink，剛才你提到 Pyth Network 應該是目前區塊鏈中最大的一手數據預言機網路。想要請教一下，在你們看來在有 ChainLink 等預言機之後，為什麼還需要有 Pyth？以及與 Pyth 在核心原理上有哪些不同？

Ande：核心來看，因為 Pyth 其實是一個中間設施，上游有數據的提供商，也就是我們的數據源，下游有數據的用戶，這兩個方面都會對預言機的市場有不同的創新。

從數據源的角度來看，傳統認知裡面，金融數據是免費的，可以從任何公開的數據源獲得這些數據並使用。但與常識相反，金融市場數據是一類特別特殊的數據，往往不是免費的。在 2023 這一年裡面，傳統金融市場上，單金融數據這一項，整個市場的價值已經超過了60億美金。

傳統金融世界中，像香港證券交易所，納斯達克，還有一些專門的數據機構例如 Bloomberg 等，這些機構就是將數據業務作為他們的主營業務。這些傳統金融的數據也是非常珍貴的，需要支付一定的價格才能夠獲取，以供金融從業者去使用。所以數據本身其實是有價值的，而不像其他種類的數據可以在公開的市場上免費獲得。這種數據本身是一類非常珍貴的數據，這些珍貴的數據又是從哪裡來的呢？

金融數據的來源其實是從不同的交易所、做市商以及很多金融的從業者那來的，比如二級市場的基金，他們通過高頻交易，或者日常運營的業務中，才能夠產生這些金融的數據。舉個例子來說，交易所會有一個買賣的價差，以及金融資產即時的交易價格，這個就是他們可以提供的實時的金融數據。像大型的高頻交易的一些機構，他們的數據來源就是每一次執行訂單的交易數據，作為日常商業運營產生數據的一部分。他們可以通過一定的方式將這些數據進行一個商業化和貨幣化，所以傳統金融領域的數據是非常有價值的。

同樣的，在 Crypto 或 Web3 領域中的數據，我們通常認為是免費的，但是這些數據的價值很高。Pyth Network 的數據全部來源於一手的數據，舉個例子來說，我們不會從公開的節點去獲取到第三方的數據，因為這些節點可能是我們不知道的一個開發者，他可以寫一次代碼從各種地方去爬到一些金融數據，然後發佈到網路中。我們並不依賴於第三方的數據源，相反，我們直接會找到數據的來源，也就是一手數據的擁有者，邀請這些擁有者向網路中持續穩定高頻的發佈金融市場數據，來保證我們數據的準確性、高頻次數據更新以及數據的穩定性。

在擁有了這些數據之後，Pyth 將這些數據在 Pythnet 進行聚合處理，然後會生成一個聚合的餵價，這個數據是綜合了很多不同的數據源給到的一個交易數據。拿到這些數據之後，經過聚合機制的處理就可以供給到下游所有的去中心化應用作數據使用。在下游的應用拿到這些數據本身的情況下，是需要通過鏈上合約到 Pythnet 的鏈上去獲取數據。這樣做的好處就是，像傳統的預言機的模型是一個推送的模型，將數據持續不斷的以一個固定的頻次推送到不同區塊鏈生態的不同的 dApps 裡面。

而這個推送的模型本身會存在一個擴展性的問題，舉個例子，現在這個階段，我們可能有 200 個 DeFi 的應用，數據需要向這 200 個 DeFi 應用都進行推送，或者我需要像不同的 50 個或 60 個區塊鏈生態系統進行推送，這樣以來的成本預言機基本是可以 Cover 的。但是，想像一下，當你需要把這個擴展到 2,000 個或者 20,000 個甚至 20 萬個不同的機構、不同的 DeFi 應用，這將會是一個成比例或者成指數倍的增長。未來如果有 100 個或 200 個不同的區塊鏈生態系統，推送模型就會想要持續不斷的向 200 個不同的生態系統進行數據推送，這就會產生高額的數據更新和推送的費用，所以我們會發現，推送模型的可擴展性是比較差的。

DeFi 的未來是一個特別大的未來，是一個能夠增長到億萬甚至是千億級別的一個市場。如此一來，推送模型預言機就沒有辦法很好的擴展到未來 DeFi 所要求的樣子，所以 Pyth 創新了一套基於拉取模型的預言機結構，我們不會持續的向任何一個區塊鏈或者任何一個 dApps 推送數據，相反，我們將數據統一更新並且保持存儲在 Pythnet 數據處理專有的應用鏈上。任何生態系統裡面任何一個 DeFi 應用想要去更新數據，或應用到日常交易中，就可以直接發送一個請求到 Pythnet 獲取到這些數據進行更新。對於預言機本身，可擴展性就會是無限的，我們永遠都不需要以一個成本增長的框架去維持一個固定的推送頻率，預言機本身的處理壓力也會變得很小。

同時，由於我們不需要花費大量的成本和帶寬和維持一個數據的推送和更新，那我們就可以把更多的精力放到數據更新和數據源的獲取本身，以一個非常高的頻次、準確穩定的價格更新以及數據的穩定性來保證數據的質量和可用性。同時下游所有的 DeFi 應用都是無需許可的，也是可以無縫的直接向 Pythnet 獲取到這些數據源，這對於 Pyth 來說是一個非常重要的創新。

總結一下，首先數據源處，保證了一個數據的穩定性和數據本身的可信度。從下游數據的可擴展性來說，Pyth 的設計可以保證在未來 DeFi 進行進一步擴展到幾十億的應用範圍，Pyth 的預言機模型可以支持規模增長，這是兩個重要的創新點。

深潮 TechFlow：我覺得很有意思的點在於，你說到 Pyth 會有很多一手的數據，直接找到了數據源，以及能夠支撐更大規模的金融數據，或者DeFi的增長。對於用戶來說，能夠在這些性能背後，比如說我們在前端用一些 DeFi 或者 Pyth 支持的一些協定來講，會有什麼體驗上的不同嗎？

比如像我之前在群裡看到有人說，很多人會做合約交易，會建議說盡量使用 Pyth 支持的協定，可能是因為更新效率比較快等原因，有沒有可能幫我們舉出一些實際的案例，比如說從用戶角度，在使用有 Pyth 支持的產品或者協定的過程中，會有什麼實際的變化或者會讓我們在體驗上有一些性能的不同嗎？

Ande：如果你想要理解整個預言機創新的必要性或者未來整個 DeFi 世界發展的必要性的話，我們會這樣子去分類：

首先我們在去年或者在 2020 年 DeFi Summer 的時候，出現了最原始最早期的一批 DeFi 應用，包括DEX、鏈上的 Swap 和一些基礎的金融產品，甚至一些借貸的協定，這是最初 DeFi 的興起。在這部分 DeFi 裡面，你會發現整個鏈上交易的頻次對數據更新頻率的要求是相對較低的。

舉個例子來說，在 DEX 上進行一個交易，DEX 有很多種，比如去中心化的訂單簿、鏈上的 AMM，很多這樣子不同的 DEX 不一定需要外部的數據源對它進行數據的餵價。它可能自己運營一個中心化的訂單簿，所以其實是不需要預言機去給他供給這個數據的。

另外鏈上的 Swap 本身是有滑點的，當然現在也有一些創新的方案，但是在最初的交易結構裡面，其實也不需要高頻次更新的數據來確定當前的價格，因為它設置了一個可以接受的價格區間，所以會根據不同的供求關係，或者根據鏈上 Token 的狀況進行滑點的設定。

對於借貸來說，如果你要去借款，是不需要高頻次更新的數據對資產的價格進行準確定價的，只有在可能需要去執行一筆貸款的時候，擁有這個資產一個準確數據就可以了。但是我們慢慢過渡到了第二個DeFi的階段，可能從 2021 年下半年到 2022 或者 2023 年，會發現鏈上有很多更進一步的創新的東西出來。舉個例子，最大的一個創新就是鏈上合約 Perps，合約本身是一個金融衍生品，其本身能夠存在的最核心的條件就是必須要即時的追蹤到它衍生品本身標的資產的一個準確的價格數據，擁有了這個價格數據才可以在鏈上執行高頻的衍生品交易，而衍生品本身就必須要一個外部數據源來持續不斷的餵標的資產的價格，如此才可以進行準確的鏈上衍生品交易執行。

到這個階段的時候，我們會發現數據的準確性和高頻更新對於 DeFi 來說非常重要，所以我們才發出了這個方案，第一代 DeFi 的創新產品對於傳統預言機的解決方案提出了一個很大的挑戰，因為傳統預言機的解決方案適用於第一代、最初代的 DeFi 產品，也就是我們不需要高頻的數據更新，不需要跨鏈的數據更新，也不需要過於準確的數據更新。等到創新到了這個地步了以後，我們就會發現這些之前不需要的東西都需要了，而傳統的預言機因為是適用於上一代 DeFi 產品的，所以擁有了這樣子的一些限制，並且沒有辦法在很快的階段去創新出一套適用於新一代 DeFi 需要的功能。

Pyth 在這個時候就創新出了一套思路，通過我們剛剛講的，比如說是鏈上持續的更新，但是我們在 Pythnet 上去進行更新維護。當 dApps 有需要的時候，直接到 Pythnet 上拉取數據的模型。這套模型可以帶來的價值是，幾乎沒有延遲，或者延遲非常短的時間內就可以獲取到最新鮮準確的金融數據。

我們舉一個鏈上執行 Perps 的例子，也是 Pyth 最大的一個數據用戶叫 Synthetix，還有 Synthetix 一些生態的應用，比如 Kwenta、Polynomial 之類的 Synthetix 前端，Synthetix 本身是一個 Perps，鏈上的合約產品。當你需要去進行一個合約交易的執行的時候，我們會分步驟。

第一步是提交訂單需求，Synthetix 會根據這個訂單即時的進行價格餵送，擁有訂單需求和實時價格的更新，才能夠基於現在的價格進行交易的執行。如果在這個交易執行的過程中，價格的餵送出現了延遲，比如有 3 或 4 秒的延遲，相當於這個訂單是 3 或 4 秒之前進行了索取，但是你是用 3 或 4 秒之後的價格數據進行交易。鏈上交易，尤其是高頻交易是瞬息萬變的，價格可能在三四秒之間就會有一個非常非常大的浮動，這樣的時間延遲是沒有辦法接受的，這個時候你就需要一個創意的預言機解決方案，能夠以亞秒級的速度去餵送最準確的價格。

Pyth 用的是 Solana 的一套技術模型，所以 Solana 可以做到 400 毫秒一次的價格更新，也就是少於一秒，或者說一秒鐘更新一次以上。擁有了這個亞秒級的價格更新頻率，又擁有了拉取數據的模型，也就是基於 Synthetix 這個模型來說，當用戶執行一筆交易，需要去拉取一個現在這個時段交易數據的時候，首先要打上一個時間戳，然後以不到一秒鐘的時間從 Pythnet 上去拉取這個數據到它本身的交易執行裡面去，然後進行一個交易的 settle。

所有的這一切都可以在一個非常固定的時間點，比如說是在早上的八點零一分零一秒這個時間的價格去執行訂單，這樣以來就會發現，價格延遲所導致的訂單執行價格的不穩定性降到了最低，所以這其實是新一代 DeFi 對於預言機和數據本身提出的一個非常大的挑戰。我認為在整個過程中，Pyth 就能夠滿足新一代 DeFi 對於數據的需求，這是可以講的一個比較大的一個真實用戶案例。

深潮 TechFlow：最近討論 Pyth 的內容越來越多，我們也發現很多用戶好像第一次知道 Pyth 已經支持了200多個協定，我第一次知道 Pyth 也是在 21 年下半年，問在這兩年多的時間裡，你們有哪些關鍵的 milestone，又是如何度過熊市的？我們也很感興趣 Pyth 背後的團隊是怎樣的，請 Ande 來介紹一下這兩年 Pyth 的一些經歷和背後的團隊。

Ande：感謝。關於團隊，所有關於 Pyth 的資訊都是公開的，大家可以通過 Pyth Data Association 的官網，看到所有 Pyth 的核心貢獻者，各位貢獻者的背景其實也很多樣，比如 CEO Mike Cahill，是一個傳統金融背景出身，之前在Morgan Stanley ，然後來到 Jump ，負責的不管是傳統金融產品的證券化或者是高頻交易本身，或者是歐洲的一些新興的金融產品的產生，然後慢慢過渡到了金融產品的鏈上研究這些模塊去進行的。

像其他的很多開發團隊都來自於 AWS、微軟，或者谷歌這樣比較大的一些傳統的科技公司或者是新型的高頻交易機構，團隊背景是很多樣的，但是有一個核心的共同點，就是大家都來自於金融科技或者傳統金融，大家對於金融的理解是非常深刻的。我能夠很自信的說，Pyth 團隊所有的成員都是相對比較懂金融的運行邏輯的，就像我剛開始提到的，為什麼在我們的常識理解中會覺得現在的數據已經不值錢了，或者說現在的數據都是可以通過免費的渠道在互聯網上公開獲取的，但實際上完全不是這樣子的。

對於金融數據本身，它是一個非常大的數據市場。舉個簡單的例子，在真實世界裡面，我們所有人都沒有辦法直接免費獲取到現在這個時段美股市場的數據，這些數據在公開的渠道免費獲得的時間是在 6 個小時以後。如果你需要現在時間即時的交易數據，需要去這些數據所有者那裡去購買，比如納斯達克。納斯達克通過交易這些數據，一年可以賺幾十億美金。

所以在這個核心的猜想裡面，金融市場數據就是一個非常珍貴的數據，但這個是違揹我們所在的大數據時代的常識的。大多數非金融從業者可能會想當然的覺得數據本身其實是沒有太大的商業化價值，所以數據本身也並不作為預言機的工作重點，或者說數據源本身並不是一個阻礙預言機創新的問題。

但實際上，這也就是為什麼 Pyth 能夠去區別於其他預言機一個最重要的點，就是我們非常認同數據的價值，我們非常認同準確的高頻的金融市場數據本身的價值所在。我們在這個核心的設定裡面就已經承認了數據的價值，所以我們會花非常大的精力去尋找這個數據本身，能夠產生一手數據的提供方。這樣子的話才能夠從源頭上實現數據的準確性，所以才有了後來的這一整套創新的邏輯。

簡單講，整個團隊是懂金融的，能夠以創新的技術把傳統金融的重要元素融入到鏈上，通過這樣子的方式以最核心的技術手段建設一個未來鏈上 DeFi 的世界。因為我們一直認為鏈上的 DeFi 和傳統金融是兩個東西，我們叫 TradFi 和 DeFi，它永遠不是一個對立的東西，在未來的某一個時間或者未來的某一瞬間，我們可能不再會有 TradFi 和 DeFi 這種分法，整個 Finance 世界應該去融合傳統金融應該能夠獲取到鏈上金融提供給它的一些非常大的便利。

那 DeFi 也需要獲取或者說學習傳統金融已經發展了兩三百年的這些成熟的經驗和技術，還有成熟的產品，才能夠讓這個世界所有的人，如果你需要在鏈下的世界裡面去執行金融交易，那可以使用到一些鏈上的技術，通過 DeFi 進行一些交易，可以獲取到和 Web2 或者鏈下金融一樣的用戶體驗。所以這是我們預想的未來世界。

基於這個設定，團隊已經經過很多年或者至少是五年以上的籌備和建設才發展到今天。在 21 年主網推出之前，Pyth 已經慢慢的或者說一直在準備可能也超過了一年的時間，所以才能夠實現生態爆發。從主網上線到現在，經歷了 V1 和 V2 的轉變，才能夠擴展到 40 多個不同的區塊鏈，然後擁有上游 90 多家一手數據的發佈者，以及下游超過 200 個去中心化的應用，在不斷的集成 Pyth 的數據。

所以不管是我們看到的成長曲線還是從整個產品的創新的進程來看，其實 Pyth 在以越來越快的速度增長，而規模效應一旦產生以後，我們增長的速度會越來越快，創新的速度和實力也會越來越快，這是目前 Pyth 的成長階段和成長的故事。

深潮 TechFlow：感謝 Ande 的介紹。接下來我們會問一些關於市場或者 Token 的資訊。我們之前有了解到 Pyth 很注重整個正向迴圈的商業邏輯，以及在宣傳自己不同的 Token 的一些不同的實用性，所以你是如何看待 Pyth Token 在整個模型裡面的實用性的？或者說你認為 Pyth Token 跟比如說 $LINK 相比有什麼不同之處？

Ande：關於 Tokenomics 還有整個 Token 的設計， Pyth Token 在各個方面的實用性，不管是在 Pyth 的白皮書還是 Pyth 官方的文章裡面都有詳細講到 Token 的分配以及 Token 相關的一些資訊，如果大家感興趣的話，也可以直接到對應的官方文章查看。

這裡稍微總結一下，關於治理，Pyth 是目前整個預言機賽道唯一一個擁有去中心化鏈上治理的預言機產品。在 Token Listing 的同時，我們也發佈了無需許可的治理系統，大家可以通過質押 Pyth Token 以 1:1 換取 Pyth 的治理權，其他的一些治理可能不太一樣。

首先治理對於機構本身來說，PythDAO這個機構在整個行業同類型裡面幾乎是唯一一個經過法律註冊的 DAO，並且以 DAO 形式去創建的，所以治理對我們來說是一件非常嚴肅的事情。另外大家可以看到我們在白皮書有寫到治理會決定哪些方面，治理這這個機制就決定了整個 Pyth 網路的關鍵的一些參數和問題，舉幾個例子，比如說下游的協定和應用，他們去更新 Pyth 的數據，需要支付多少數據的費用是由治理決定的。

第二個是 Pyth 要發佈一個新的餵價，也是由治理決定的。第三個就是 Pyth 如果要上線新的數據發佈者，能不能夠上線，也是由治理決定的。第四個，如果 Pyth 未來要開發新的產品或者產品特性功能有相對其他的一些調整也是由治理決定的。

你會發現質押 Pyth Token 就會擁有非常重要的治理權，另外是整個 Pyth 的商業模式和傳統的預言機也是不太一樣的。傳統預言機的整個商業模式是偏 Web2 的，Web2 本身來說，當有一個協定或者有一個團隊想要去使用預言機的數據，他需要去找到預言機，然後白紙黑字簽訂一個合同，以合同的形式去執行數據服務，這一套邏輯大家都非常熟悉，就是一個 Web2 裡面傳統的商業邏輯。我提供服務，你給我對應的報酬。

對於 Pyth 來說，我們沒有合同的設定， Pyth 本身是一個原生的 Web3 專案。整體來看我們所有的集成是無需許可的，也就是說如果鏈上有一個 dApp，或者有一個應用想要去集成 Pyth 的數據，他不需要找到 Pyth 的團隊。相反，Pyth 所有的數據接口都是開放的，鏈上所有的合約都不需要找到 Pyth 團隊就可以直接集成 Pyth 的數據。

那麼需要支付什麼呢，只需要在每一次進行價格更新的時候在鏈上支付一筆數據費用，這個數據費用是由治理來決定的。整個 Pyth 的商業模式，是通過鏈上不斷的價格更新，越多的人去更新數據，那麼你同樣可以獲得更多的數據費用。而整個數據費用的獲取的過程是無需許可的，不需要與任何一方進行合同簽訂，也不需要通過合同去規範任何行為，所有的東西都是透明的，並且在鏈上可見。每次你更新一個價格數據，其實都是一筆鏈上交易，可以通過瀏覽器直接查詢到交易的詳細細節以及數據更新的費用，這是整個 Pyth 商業模型創新和 Web3 原生的地方。

Pyth Token 在整個過程中的作用，數據費用方面，Pyth 可以作為支付手段/未來如果有任何數據質押或者數據索賠，更多的 Pyth 的應用場景都是通過治理去決定的。如果說大家都覺得可以，Pyth Staking 可以帶來更多 Token Utility，可以為更多的 Token Holder 帶來一些收益的話，那可以通過治理提出 Staking 的提案。如果治理通過，那這個功能就可以被加入到整個網路生態裡面去。

深潮 TechFlow：因為今天幣安上線了 Pyth 的合約，剛才已經突破 0.42 ，想要請教一下，比如說大家會拿不管是流通市值還是 FDV 來看，就是會拿 $LINK 跟 $PYTH 做對比，在你看來這裡會有什麼不合理性嗎？你覺得如何能夠更好的給Pyth Token 估值？

Ande：首先對於這個問題其實我們是沒辦法有太多評論的，我們也沒辦法給到大家任何的金融意見。我們是整個預言機行業裡的一個市場參與者，會有一定的相似性，市場這樣對比在所難免。

但大家也可以去參考其他的數據進行對比， Pyth 目前是最大的一手數據預言機，那在整體的這個預言機行業裡面，如果大家看整體的集成應用的話， Pyth 是排行在整個預言機行業裡面的第二位，這是一些基礎資訊。然後大家也可以通過這個去分析 Pyth Tokenomics，還有其他的一些相關資訊進行自我判斷。

深潮 TechFlow：Pyth 的代幣首發受到了很多關注，但好像並沒有 List 到 Binance，甚至更多的韓國交易所，方便分享一下你們在這方面的相關計劃嗎？

Ande：交易所 Listing 這個事情本身不像大家想像的溝通過程，可以說的就是Pyth 在 Binance 的合約 Listing 沒有和 Pyth 有任何的溝通。我們事先是不知道 Binance 在今天會 Listing Pyth 的合約，我自己也是在消息公佈之後才知道的。包括幾乎所有的交易所，都是通過直接 Listing 的方式去上線 Pyth 的代幣，我們只是在之前宣佈了 11 月 20 日要進行 Pyth 的空投，讓大家來領取。

整個的過程不是一個密集的協商或者說溝通的過程，相反，其實是因為很多交易所看到了 Pyth Token 已經在市場上有流通，目前的話是有 15% 的 Pyth Token 在流通，所以交易所選擇了在這樣的一個時間點去 Listing。因為他們對自己的流動性有足夠的自信，或者對於這個 Listing 有足夠的自信，然後再去做的 Listing。

我們能夠做到的，就是告訴所有人，這個 Listing 的消息是確認過的，這不是一個騙局。關於是否有上線其他交易所的計劃，這件事情本身也不是我們去找交易所，然後交易所點頭同意這樣子的一件事情，而是交易所自己的一個決定過程。我們也期待在更多的地方能夠看到 Pyth Token 的 Listing，但是時間節奏或者什麼時間會有這個 Listing 更多的還是要看交易所本身。

深潮 TechFlow：OK，感謝，我記得你們是還沒有官方宣佈融資資訊，對吧？

Ande：對的，沒有公佈過任何關於融資的資訊。

深潮 TechFlow：我們注意到不管是交易所、還是做市商，很多行業內頭部機構都是 Pyth 的合作夥伴或者Publisher，很多用戶也覺得因為 Pyth 有很多做市商夥伴，自然不用太擔心價格。請問你怎麼看待這件事，做市商在夥伴關係中扮演什麼具體角色？

Ande：我們唯一的合作夥伴關係就只有他們是我們的數據發佈者，所以所有的數據發佈者本身的一個合作就只停留在這樣子的一個階段，是沒有其他任何實際意義上的合作。像我剛講到交易所 Listing 的一些決定，是完全基於交易所自己的一個分析的決定。

這些所謂的鏈上金融服務機構，都是一手數據的所有者，我們唯一能夠做的事情就是儘力從他們手上獲取到這些數據，然後將這些數據帶到鏈上的 DeFi 去應用。所以在這個方面以外的一些合作都不是由機構自己去決定的一個事情，我自己能夠給到的資訊不是很多。

所有的其實就是源於或者說都是基於成為 Pyth 的數據發佈者，然後進行合作。如果成為 Pyth 生態的數據發佈者了以後，你能夠去獲得這個數據使用費的一部分，所以我們的這個利益其實是綁定在一起的。Pyth 整個預言機發展的好，有更多的用戶，更多的鏈上鏈下的協定去應用 Pyth 的數據，同樣數據發佈者可以獲得更多的利益。從這個角度來講，我們的利益是一體化的，他們可以去 follow up，做一些他們自己關於這方面的一個決策。

深潮 TechFlow：感謝，我還有最後問最後一個問題，因為剛才有談到，比如說我們現在有Pyth Token，未來可以共同治理，也可以在治理過程裡面會得到一些收益，想請問一下Pyth 未來會有什麼長期發展計劃嗎？作為普通用戶，可以如果參與到 Pyth 未來的發展中來？

Ande：首先是發展的計劃方面，Listing 這件事情對於 Pyth 來說是一個非常重要的里程碑，但並沒有在很大程度上影響網路開發的過程。首先我們是一個基礎設施，我們核心做的事情非常簡單，就是持續的去更新自己的技術能力，在整個數據或者整個鏈上金融數據行業持續不斷的創新。同時在未來我們會不斷的推出新的更多的餵價，然後去尋找更多的數據發佈者，提供更多樣性的餵價數據。

很多傳統金融數據，包括美股的市場數據，甚至是股票的指數，還有大宗商品和外匯這些數據會慢慢的持續不斷的去上市。

目前來說，Pyth 整個產品的結構是即時的餵價數據，未來會有更多的產品功能出現，比如說很多的鏈上協定，它可能會需要隨機數，所以也會配置，Pyth 也會有隨機數的產品，還有其他像鏈上風險管理的產品，我們叫流動性預言機，很多東西都還在探索和建設中。Pyth 的工作重心就是我們都是圍繞在鏈上金融數據這件事情去建設，至於大家如何參與到整個生態裡面去，大家可以先持續的保持關注，積極的參與到治理過程。

深潮 TechFlow：非常感謝回答以及分享，期待 Pyth Network 未來的發展。