人工智慧與區塊鏈的融合顯然將在塑造各行各業方面發揮至關重要的作用。

撰文：Reflexivity Research

編譯：深潮TechFlow

最近，人工智慧行業一直成為頭條新聞，原因有好有壞。雖然你可能瞭解最近 OpenAI 發生的相關事件，並且也探索過現在人工智慧技術的水準，但你可能並不瞭解人工智慧如何與區塊鏈進行互動。在本週的報告中，我們將介紹一些嘗試結合人工智慧和區塊鏈技術的應用，以及有關這些應用和未來幾年人工智慧行業的資訊。

什麼是人工智慧？它與加密貨幣有什麼關係？

在我們深入討論AI與區塊鏈相結合的應用細節和更加技術性的內容之前，先了解一些關於人工智慧技術的基礎知識，以及瞭解業界優秀的團隊和個人開發者是如何將行業發展到現在的技術水準的。

ChatGPT 是過去一年裡引起科技行業高度關注的應用，也是最受消費者歡迎和廣泛認可的人工智慧應用，今天，我們將簡要介紹 ChatGPT 技術的基本概念，以及介紹其為何能如此出色。

ChatGPT 和其他聊天AI模型的核心技術是大型語言模型，又稱LLM。這些複雜的人工智慧技術本質上是深度學習技術和龐大數據集的結合，它們的結合創建了人工智慧模型，能夠能夠預測和總結知識。

人類與LLM之間的交互是通過自然語言處理的，大多數LLM都是專門為自然語言處理（NLP）而構建的。用戶要求聊天機器人回答某種類型的問題，聊天AI機器人就會利用其底層技術、訓練數據和能力盡可能為用戶提供答案。

LLM建立在轉換器模型（通常稱為轉換器）之上。這是一種神經網路，擅長預測文本和學習單字背後的語境。由於使用轉換器模型的LLM擅長自然語言處理，因此它們能很好地完成人類日常的任務，如解決數學問題、生成代碼，甚至撰寫簡短的報告或提出修改建議。

正因如此，ChatGPT、微軟 Bing 和 Claude 等聊天AI機器人取得了巨大成功，幾乎以一己之力引發了一場人工智慧革命。雖然許多人認為，人工智慧最終可能會比人類更有智慧，但沒有證據表明這種情況會很快發生。無論如何，AI模型與人們工作的結合所帶來的可能性以及其極具前景的能力證明，無論我們是否接受，人工智慧都將繼續存在。不過，你可能想知道這些AI模型如何與加密貨幣和區塊鏈的無許可特性相結合，那麼就讓我們來解釋一下它們之間潛在的同步性，並研究AI和區塊鏈這兩種先進的技術。

加密貨幣如何助力人工智慧應用？

加密貨幣行業是一個每天都會在新聞媒體和其他社交媒體平臺上被持續討論的行業。從2008年中本聰撰寫的一份白皮書開始，加密貨幣已經發展成為一個價值1.5萬億美元的市場，全球知名的金融機構在不斷申請發行各種加密貨幣的ETF。

一般來說，很難向業外人士描述區塊鏈技術獨特的的好處，這主要是因為在大多數已開發國家國家的金融業非常繁榮。在落後地區，更容易解釋和展示分佈式賬本技術在金融交易中的優勢，這主要是由於腐敗的金融機構和政府仍然在世界各地掌權。全球各國的貨幣經常貶值，且世界上絕大多數人口仍然無法使用銀行基礎設施，在這些地方，區塊鏈的分佈式賬本技術有獨特的優勢。

加密貨幣是為沒有銀行賬戶的人提供銀行服務的一種方式，這種技術為個人提供了一個機會，讓他們成為自己的金融業務監管者。無論他們是在冷錢包中持有加密貨幣，還是利用加密貨幣生態中的眾多Dapp去持有加密貨幣，都能夠享受到類似於銀行的服務。

區塊鏈的透明性、安全性和去中心化等固有特徵可以極大地促進AI數據的存儲、共享和利用方式。區塊鏈技術可以為人工智慧交易和決策提供不可更改的分佈式賬本。這種技術的結合有望增強人工智慧系統的信任度，從而減少人們對數據操縱或濫用的擔憂。

加密技術可以幫助人工智慧（反之亦然）的一個關鍵方面是數據管理和安全領域。人工智慧系統需要大量數據來學習和改進。利用區塊鏈技術，這些數據可以在不同的平臺和利益相關者之間安全、透明地共享。這不僅確保了數據的完整性，還為人工智慧的合作研發開闢了新途徑，打破了阻礙創新的數據孤島。

人工智慧與區塊鏈的結合可以創建合法的去中心化自治組織（DAOs）。這些 DAO 由智慧合約管理，由人工智慧算法驅動，可以獨立地運行、決策和執行交易，無需人工幹預。從歷史上看，加密貨幣中的DAO管理並不理想，因為人類的情感和經濟激勵會掩蓋 DAO 的最初目的。利用人工智慧技術可以實現DAO管理流程自動化，減少對人工仲介的需求，從而提高組織效率，降低成本，從而徹底改變各行各業。

另一個前景廣闊的領域是使用區塊鏈作為激勵人工智慧數據生成和共享的手段。通過代幣化，個人和組織可以因為向人工智慧模型貢獻有價值的數據而獲得經濟獎勵，從而促進更具協作性和包容性的人工智慧生態系統。

去中心化金融（DeFi）也是人工智慧的潛在受益行業，它們二者的結合可能創造出被稱為去中心化人工智慧（DeAI）的新事物。這種方法可以使個人和小型實體組織能夠訪問以前僅為大公司服務的人工智慧工具，從而實現對人工智慧技術民主化和大眾化。

加密貨幣與人工智慧的融合不僅有可能改變金融行業，還可能改變我們數位生活的許多方面。通過結合兩種技術的優勢，我們可以期待未來的人工智慧不僅更易訪問，而且更加安全、透明，更加高效。說到這裡，讓我們來分析一下人工智慧行業目前的運作方式及其目前的功能。

打破人工智慧不透明的壁壘

將加密貨幣對金融體系的改革與人工智慧對智慧生產的革命相比較，我們可以得出一些相似之處，並為二者的結合提供論據。

目前，OpenAI、谷歌Deepmind、Anthropic 人工智慧公司都在大舉進行研究相關技術。

當前加密貨幣和人工智慧領域的機遇

既然我們已經介紹了人工智慧和加密貨幣協同合作的一些基礎知識，我們就可以對該領域的一些先進專案進行更深入的研究。雖然大多數專案有很多不足（他們仍在努力地開發其主網、並且希望獲得忠誠的用戶群體，以及贏得更加廣泛的加密社區的關注）但它們都處於行業前沿，很好地代表了這個迅速發展的行業。

Bittensor，去中心化的人工智慧模型網絡：

Bittensor 是迄今為止加密貨幣和人工智慧生態系統中最受歡迎、最成熟的專案之一。Bittensor 是一個去中心化網路，旨在通過為眾多去中心化商品市場（或 "子網路"）創建一個平臺，使人工智慧民主化，並將其統一在一個單一的代幣系統下。其使命是通過採用獨特的激勵機制和先進的子網路架構，建立一個可與 OpenAI 等大型人工智慧超級公司相媲美的網路。Bittensor 的系統可以被視為一臺機器，通過區塊鏈高效地將AI能力轉移到鏈上。

網路由兩個關鍵的參與者管理：礦工和驗證者。礦工向網路提交預先訓練好的人工智慧模型，並因其貢獻獲得獎勵，而驗證者則確保模型輸出的有效性和準確性。這種設置創造了一種競爭環境，激勵礦工不斷改進他們的模型，以獲得更好的性能和更多的獎勵（原生代幣$TAO）。用戶通過向驗證者發送查詢從而與網路互動，驗證者再將查詢分發給礦工。驗證者對這些礦工的輸出進行排名，並將排名最高的回復返回給用戶。

Bittensor 的模型開發方法獨一無二。與許多人工智慧實驗室或研究機構不同，Bittensor 不對模型進行訓練，因為訓練模型很複雜且成本高昂。相反，該網路依賴於分散的訓練機制。驗證者的任務是使用特定的數據集評估礦工生成的模型，並根據特定標準（如準確率和損失函數）對每個模型進行評分。這種分散式評估確保了模型性能的持續提高。

Bittensor 的架構包括Yuma共識機制，這是工作量證明（PoW）和權益證明（PoS）的混合，可在網路的子網路中分配資源。子網路是自成一體的經濟市場，各自專注於不同的人工智慧任務，如文本預測或圖像生成，並可根據其功能選擇加入或退出 Yuma 共識。

Bittensor 是人工智慧去中心化的重要一步，它提供了一個平臺，可以以去中心化的方式開發、評估和改進各種人工智慧模型。其獨特的結構不僅激勵了高質量人工智慧模型的創建，還使人工智慧技術的獲取途徑更加民主化，有可能改變人工智慧在各行各業的開發和使用方式。

Akash，開源的超級雲：

Akash Network 是一個創新的、開源的超級雲平臺，旨在以安全高效的方式買賣計算資源。它的構想是為用戶提供部署自己雲基礎設施的能力，同時也可以買賣未使用的雲資源。這種靈活性不僅實現了雲資源利用的民主化，還為需要擴展業務的用戶提供了經濟高效的解決方案。

Akash系統的核心是一種反向拍賣機制，用戶可以就自己的計算需求提交競標，供應商則競相提供服務，因此價格往往比傳統雲系統低得多。該系統由 Kubernetes 和 Cosmos 等可靠而成熟的技術支撐，確保為託管應用程式提供一個安全可靠的平臺。Akash的社區驅動方法確保用戶在網路的開發和管理方面擁有發言權，使其成為真正以用戶為中心的公共服務。

Akash的基礎設施使用簡單易用，基於YAML的堆棧定義語言（SDL）進行定義，允許用戶跨多個區域和提供商創建複雜的部署。該功能與領先的容器編排系統Kubernetes相結合，不僅保證了部署的靈活性，還保證了應用程式託管的安全性和可靠性。此外，Akash還提供持久存儲解決方案，確保即使在重啟後也能保留數據，這對管理大型數據集的應用程式尤其有利。

總體而言，Akash 作為一個去中心化的雲平臺脫穎而出，為當前雲服務提供商的壟斷性質提供了一個獨特的解決方案。其利用全球數百萬個數據中心未充分利用的資源的模式，不僅降低了成本，還提高了雲原生應用程式的速度和效率。Akash無需重寫專有語言，也不會被供應商鎖定，它為各種基於雲的應用提供了一個多功能、可訪問的平臺。

Render，擴展計算訪問的平臺：

Render 是一個基於區塊鏈的平臺，旨在滿足媒體制作中日益增長的計算需求，尤其是在增強現實、虛擬現實和人工智慧增強媒體等領域。它利用閒置的 GPU 週期，將需要計算能力的內容創作者與擁有可用 GPU 資源的供應商聯繫起來。通過區塊鏈技術的使用，Render確保了對基於 GPU 的任務（包括人工智慧驅動的內容創建和優化）進行安全高效的處理。

Render 的核心產品是與人工智慧的整合，人工智慧在內容創建和流程優化中發揮著至關重要的作用。該網路支援人工智慧相關任務，使藝術家能夠使用人工智慧工具生成資產和增強數位藝術作品。通過這種整合，可以創建超高解析度的三維世界，並優化渲染流程，如人工智慧去噪。此外，Render對人工智慧的應用還擴展到管理大規模藝術收藏和優化渲染工作流程，從而拓寬了創意流程的可能性。

Render 的生態系統發揮著GPU資源市場的作用，為藝術家、工程師和GPU節點運營商等各利益相關方提供服務。它實現了計算能力獲取的民主化，使個人創作者和大型工作室都能以低廉的價格開展複雜的渲染專案。該生態系統內的交易使用RNDR代幣進行，從而創造了一個以渲染服務為中心的充滿活力的經濟體系。隨著人工智慧不斷重塑數位內容創作，Render有望成為促進數位媒體領域新形式創意表達和技術創新的關鍵角色。

Gensyn，去中心化計算平臺：

Gensyn 是一個人工智慧和加密貨幣專案，專注於解決現代人工智慧系統固有的資源限制難題。該專案旨在克服建立基礎模型所需的巨大資源需求對人工智慧發展造成的障礙。Gensyn的方法是創建一個基於區塊鏈的去中心化協定，以有效利用全球計算資源。

Gensyn 的背景凸顯了人工智慧系統日益增長的算力需求，這種需求正在超過可用的計算資源。例如，訓練大型模型（如 OpenAI 的 GPT-4 模型）需要大量算力資源，這給所有相關方造成了巨大障礙。這導致人們需要一個能有效利用所有可用計算資源的系統，以解決當前解決方案的侷限性，因為目前的解決方案要麼過於昂貴，要麼不足以滿足大規模人工智慧工作的需要。

Gensyn 旨在通過創建一個去中心化協定來解決這一問題，該協定能以經濟高效的方式連接和驗證鏈下深度學習工作。該協定面臨多項挑戰，包括工作驗證、市場動態、事前工作估算、隱私問題，以及對深度學習模型進行有效並行化的需求。該協定旨在建立一個無信任的計算網路，為參與提供經濟激勵，並提供一種方法來驗證計算工作是否按承諾進行。

Gensyn協定是一個用於深度學習計算的第一層無需信任的協定，它對貢獻計算時間和執行ML任務（ML是Gensyn內的一種計算任務）的參與者給予獎勵。它採用多種技術來驗證已完成的工作，包括概率學習證明、基於圖的精確定位協定和 Truebit 式激勵遊戲。該系統涉及各種參與者，如提交者、求解者、驗證者和舉報者，每個人在計算過程中都扮演著特定的角色。

在實踐中，Gensyn 協定涉及從任務提交到合同仲裁和結算的多個階段。它旨在為 ML 計算創建一個透明、低成本的市場，實現可擴展性和效率。該協定還為擁有強大 GPU 的礦工提供了將其硬體重新用於ML計算的機會，與主流供應商相比，其成本可能更低。這種方法不僅解決了人工智慧的計算難題，還旨在實現人工智慧資源獲取的民主化。

Fetch，人工智慧經濟開放平臺：

Fetch.ai 的發展歷史比前面提到的專案要長，其網站上提供的服務種類繁多。Fetch 的核心是人工智慧和加密貨幣交叉領域的創新專案，旨在徹底改變經濟活動的方式。Fetch產品的基礎是其人工智慧代理，這些代理被設計成模塊化構件，可以通過編程來執行特定任務。這些代理能夠自主連接、蒐索和交易，從而創建動態市場，改變傳統的經濟活動。

Fetch 提供的主要服務之一是讓傳統產品接入人工智慧。這通過將其應用程式介面與Fetch.ai代理集成來實現的，這一過程非常快捷，而且無需改變底層業務應用程式。人工智慧代理可以與網路中的其他代理相結合，為新的使用案例和業務模式提供了可能性。此外，這些代理還具有代表用戶進行談判和交易的能力，使用戶能夠從其部署中獲利。

此外，這些代理還能提供來自機器學習模型的推論，使用戶能夠將其見解其貨幣化，並增強其機器學習模型。

Fetch 還推出了Agentverse，一種無代碼管理服務，可簡化人工智慧代理的部署。就像傳統的無代碼平臺（Replit）和Github的Copilot等服務讓大眾可以編寫代碼一樣，Fetch正努力以自己獨特的方式進一步實現Web3開發的民主化。

通過Agentverse，用戶可以輕鬆啟動他們的第一個代理，這大大降低了使用先進人工智慧技術的門檻。在人工智慧引擎和代理服務方面，Fetch 利用大型語言模型來發現並引導任務執行到合適的人工智慧代理。該系統不僅能使人工智慧應用程式和服務貨幣化，還可作為代理服務的綜合平臺，包括構建、上市、分析和託管。

該平臺通過 "蒐索與發現 "和 "分析 "等功能增強了其實用性。代理可以在 Agentverse 中註冊，該平臺採用基於 LLM 的定向蒐索，以便在 Fetch.ai 平臺上主動發現。分析工具可用於提高代理語義描述符的有效性，從而增強其可發現性。此外，Fetch.ai 還為離線代理集成了一個物聯網網關，使它們能夠收集資訊，並在重新連接後批量處理這些資訊。

最後，Fetch.ai 為託管代理提供託管服務，提供 Agentverse 除託管以外的所有功能。該平臺還利用 Fetch.ai 的 Web3 網路為代理尋址和命名引入了一個開放網路。這方面標誌著一種新穎的網路 DNS 尋址方法，將區塊鏈技術整合到系統中。

總體而言，Fetch.ai 提供了一個融合人工智慧和區塊鏈技術的多功能平臺，為人工智慧代理開發、機器學習模型貨幣化提供了工具，並為數位經濟中的蒐索和發現提供了一種開創性的方法。人工智慧代理與區塊鏈技術的結合為以去中心化和高效的方式自動化和優化各種流程鋪平了道路。

這兩個行業的下一步行動和預測：

人工智慧與區塊鏈技術的無縫結合代表了這兩個領域的重大進步。這種結合不僅僅是兩種尖端技術的融合，而是一種變革性的協同作用，重新定義了數位創新和去中心化的界限。

正如 Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network 和 Gensyn 等專案所探索的那樣，這種融合的潛在應用證明瞭人工智慧與區塊鏈相結合的巨大可能性和顯著優勢。

展望未來，人工智慧與區塊鏈的融合顯然將在塑造各行各業方面發揮至關重要的作用。從提高數據安全性和完整性到創建去中心化自治組織的新模式，這種融合有望帶來更高效、更透明、更易獲取的技術。特別是在去中心化金融領域，去中心化人工智慧（DeAI）的出現可以打破傳統上有利於大公司的壁壘，實現人工智慧技術獲取的民主化。這將帶來更具包容性的數位經濟，個人和小型實體組織可以利用以前無法企及的人工智慧工具和服務。

此外，這些技術的整合有望解決這兩個領域的最緊迫難題。在人工智慧領域，數據孤島和訓練大型模型所需的巨大算力等問題可以通過區塊鏈的去中心化數據管理和共享計算能力得到緩解。在區塊鏈領域，人工智慧可以提高效率，實現決策過程自動化，並改進安全機制。隨著行業的發展，開發人員、研究人員和利益相關者必須繼續探索和利用人工智慧與區塊鏈之間的協同作用。通過這樣做，他們不僅能促進這兩個領域的發展，還能推動整個數位領域的創新，最終造福整個社會。