速覽 5 個全同態加密潛力專案
ZKP 可用於生成私有證明,而 FHE 可以處理智慧合約中的數據處理。
撰文:Degen Maker
編譯:Luffy,Foresight News
全同態加密(FHE)很快成為一個流行詞,你知道為什麼嗎?
FHE 允許在不洩露任何資訊的情況下對加密過數據進行計算,為 Web3 開闢了多種可能性,包括但不限於:
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保密性 RWA 代幣化
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鏈上身份
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MEV 保護
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具有隱私性的鏈上醫療數據
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使 DeFi 符合數據保護和隱私法
此外,FHE 還可以在 Web3 與人工智慧、零知識證明結合的領域發揮作用。
人工智慧模型現在可以利用數據並生成結果,而無需訪問實際輸入的數據,從而確保用戶的查詢保私密性和安全性。這也意味著數據訓練可以在不直接訪問數據的情況下進行。
儘管關於主要大語言模型公司的閉源性質的爭論仍在繼續,但 FHE 已成為人工智慧領域潛在的遊戲規則改變者。
許多人都在爭論 FHE 是否會取代零知識證明(ZKP);然而,它們可以共存。ZKP 可用於生成私有證明,而 FHE 可以處理智慧合約中的數據處理。
FHE 目前還在發展初期,我將簡單介紹 5 個具有潛力的 FHE 專案。
1) Inco
Inco是一個模塊化的機密性即服務(confidentiality-as-a-service)區塊鏈,它是相容 EVM 的 L1,完全由 FHE 提供支持。
Inco 此前完成了由 1kx 領投的 450 萬美元種子輪融資。
催化劑和要點:
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在基礎層提供隱私性是一個強大的價值主張,可以吸引眾多注重隱私的 DApp。
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數據可用性層的引入徹底改變了像 Celestia 等模塊化專案的生態系統。保密層預計會產生類似的、甚至更大的吸引力。
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與 Zama 合作,Polygon 聯合創始人是其顧問,將通過 EigenLayer(實際上是 AVS)借用以太坊的安全性。
2) Mind Network
Mind是提供安全和數據隱私零信任層( Zero Trust Layer),旨在促進真正的 CrossFi 擴展。
Mind 完成了 Binance Labs 領投的 250 萬美元種子輪融資。
催化劑和要點:
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構建互聯網基礎設施,使全球公民能夠控制自己的數據。
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測試網已上線,並且可能會對測試網進行激勵。
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由 Zama 提供支持。
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第一個用例是 MindLake,這是一個開創性的數據存儲 Rollup,旨在對去中心化平臺上的加密數據進行計算。
3) Fhenix
Fhenix是第一個基於 Rollup 的 FHE 架構,旨在解決由於廣泛的執行要求和可擴展性限制而在 L1 上執行 FHE 計算的挑戰。
催化劑和要點:
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Optimistic FHE Rollup 可以在以太坊上構建,無需修改基礎層,這意味著以太坊中的每個智慧合約都可以通過 FHE Rollup 解決方案增強隱私性。
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與 Zama 合作推出 fhEVM 基礎設施。
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測試網即將上線。
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在我看來,Fhenix 建恩化了機密智慧合約的部署,這對於開發人員的採用至關重要。
4) Privasea
Privasea是一個利用 FHE 來確保 AI 計算過程中的隱私和安全的網路。
Privasea 完成了 Binance Labs 領投的 500 萬美元種子輪融資。
催化劑和要點:
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Genesis NFT 詳情即將公佈,持有者能夠獲得空投。
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為 DePIN+AI 提供隱私計算 FHE 解決方案,將所有熱點組合成一個合法有前景的專案,專案代幣可能會帶來很高的回報。
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正在開發另一個用於安全和私密用戶驗證的 DApp,確保 KYC 流程中的隱私,不暴露個人詳細資訊,但在必要時保持可審計。
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由 Zama 提供支持。
5) Optalysys
Optalysys正在構建下一代計算處理能力,我認為這是一個非常有前途的專案,是 FHE 領域的「剷子」。
Optalysys 專注於 DePIN 專案,該專案具有專為高強度 FHE 工作負載量身定製的雲原生技術堆棧,有助於計算層中的 FHE 擴展。
催化劑和要點:
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作為剷子的潛力。
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輔助運算器(GPU、CPU)解決電子系統的基本限制。
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Optalysys 開發了一種獨特的光學計算系統,可提供從數據中心到邊緣計算的處理能力和能源效率,支持所有主要的 FHE 庫。