Masa 的 AI 新解：藏在去中心化「數據網絡 +LLM」裡的 Alpha

AI 戰局廝殺激烈，或許去中心化的數據和 LLMs，才會是真正的 Alpha 與最優解。

編譯：1912212.eth，Foresight News

AI 領域正在以前所未有的速度發展，大型語言模型 (LLMs) 和生成式 AI 的新突破開啟了無限可能性。每週 AI 都會誕生又一個突破性升級，而且創新的步伐只會不斷加快，數十億美元的資金正在湧入 AI 行業。

隨著 AI 如此多的創新以及數以千計的相關公司、專案和應用程式不斷推出，每個人都在尋求其中的 Alpha。那麼 AI 真正持久的、不可顛覆的價值在哪裡？AI 堆棧的哪一部分會真正從去中心化中受益？

真正的 Alpha 在於去中心化數據和 LLMs。

隨著 AI 模型變得越來越複雜和商品化，對多樣化、高質量和合規來源數據的需求變得相當強烈。

而 Masa Network 就旨在將去中心化數據與開源 LLMs 相結合——在 Masa Network 上，每個互聯網用戶都可以成為數據貢獻者和節點工作者，在訓練 AI 模型的同時獲得代幣獎勵。

人人都能成為數據貢獻者：AI 的去中心化數據收集

數據是 AI 的命脈，直接影響模型的性能、公平性和可靠性。隨著 AI 模型之間的競爭差距縮小，能否訪問獨特的專有數據集，就成為關鍵的差異化因素，它直接決定了開發者們能否開發個性化和專業化的 AI 應用程式。

Masa Network 聚合了大量用戶生成的專有數據，包括用戶偏好、行為和數字足跡，包括

用戶同意的數據：用戶能夠成為訓練 AI 的直接數據貢獻者。這些數據是通過 Masa 應用程式、Masa Chrome 瀏覽器擴展直接從用戶處獲取的，並通過 Masa 廣泛的合作夥伴生態系統收集。用戶可以完全控制自己的數據，並可以選擇共享哪些數據點以及與誰共享。

用戶聚合數據：使用戶自己成為數據節點工作人員，通過 Masa 預言機網路和 MasaChrome 擴展插件聚合數據。Masa 的去中心化預言機網路不斷從公共網路和社交媒體平臺（例如 Twitter）抓取即時結構化數據，以豐富 AI 數據網絡。

用戶可以通過 Masa App 上的「quest-to-earn」、使用 Masa Chrome 瀏覽器擴展的「surf-to-earn」、使用 Masa Oracle 的「node-to-earn」輕鬆貢獻他們的數據，或者只是過著數字生活生活在 Masa 廣泛的合作夥伴生態系統中。用戶收集的所有數據都會轉化為「積分」，用戶可以賺取積分然後在 Masa 數據市場中分享以獲得獎勵。

Masa 確保用戶可以完全控制自己的數據，並可以選擇要共享哪些匿名數據點以及與誰共享。這是通過 Masa 零知識靈魂綁定代幣實現的。

專有數據是 AI 開發人員的護城河。Masa 數據網絡超越了公開可用的數據，實現了真正獨特和個性化的 AI 模型。

人人都能成為節點：去中心化 LLM AI 基礎設施

未來，任何人都可以在塑造 AI 未來方面發揮關鍵作用的世界。藉助 Masa 的去中心化 AI 網路，任何人都可以成為 Oracle Node Worker，貢獻其未使用的計算能力（CPU 和 GPU）來滿足全球用戶和開發人員的請求。這種基於去中心化參與者的模型使網路能夠支持每秒 370 萬條消息，確保高可擴展性和高效的請求得到滿足。

Masa 使任何人都可以輕鬆地從各種 LLMs 中進行選擇，例如 phi-2、bakllava、llava 和 milstra。這些模型可以在 Hugging Face 等用戶友好的平臺上輕鬆使用，因此您可以立即下載它們並將其部署到 Oracle Node Worker 上。

通過運行這些開源 LLMs，用戶將加入 Oracle Node 工作人員的全球社區，他們正在使 Masa 的去中心化 LLM 基礎設施更加多樣化和強大。這種多樣性是促進創新並使開發人員能夠創建滿足不同領域和要求的 AI 應用程式的關鍵。

Masa 相信 LLM 基礎設施的未來是去中心化的。原因如下：