探索 Web3 在 AI 激浪時代中的定位：被需要還是被取代？

AI 的 iphone 時刻將至，未來百萬億美元市場不要重蹈復轍。

撰文：Hedy Bi，歐科雲鏈研究院

英偉達於昨日舉辦了 GTC2024 全球大會，創始人黃仁勳用長達 2 個小時的時間一一介紹英偉達此次新推出的產品線以及原有產品的迭代。馬斯克也於 3 月 18 日開源有著 3140 億參數的 Grok-1 模型，以及該模型的網路架構等細節。在 Transformer 被髮明後，每六個月 AI 大型語言模型將會擴展一倍，就在 AI 發展迅猛、新聞頻出之際，Web3 近期則是沉浸在以 MEME 敘事為主的市場 FOMO 情緒中，似乎和紮實發展技術的 AI 分道揚鑣。

在 AI 界進展頻頻掀起浪花之時，我們不禁在思索一個問題：Web3 在迅速迭代的 AI 領域中佔據怎樣的位置呢？又或者是否被替代？

數位新大陸的唯一貨幣：GPU

總結目前 Web3 與 AI 的發展階段：無論是 Web3 利用 AI 進行用戶破圈，還是 AI 和 Web3 的技術融合能夠從底層對生產關係和生產力都進行升級，當前二者的發展還是處於解決現實存在問題的階段，例如 AI 成為效率工具幫助 Web3 獲取用戶，Web3 幫助解決 AI 數據隱私和安全性的問題。

在英偉達大會上，除了 GPU 的新進展外，最吸引我們眼球的是在這場大會上展示的 Issac Robotic 具象智慧，該服務提供了機器人的類比訓練，融合了實際世界的計算單元和智慧驅動框架。換句話說，AI 以自身為本體走進真實世界，通過視頻、音頻等形式與人交互，甚至自己可以獲取物理世界的資訊和數據訓練自己。從這個角度來看，AI 將從一個聊天工具進化成智慧生產力工具。李開復創辦的創新工場也提出我們即將進入 AI 2.0 時代。

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來源：零一萬物

當我們將具身智慧這個場景帶入到元宇宙中，它將成為打通物理世界和虛擬世界自主關聯的關鍵技術之一。在這個世界中，結合 Web3 去中心化的經濟模型激勵，我們或許真的開創了一個數字新大陸，一個更廣闊的世界。

在這個全新的數位世界中，我們面臨著一個重要的抉擇：是簡單地複製現實世界，還是打造一個全新的數位化社會？無論我們選擇哪種道路，算力都將成為最寶貴的核心資源。目前，GPU 的生產幾乎被英偉達獨家壟斷，而且價格極其昂貴。尤其是在 Transformer 架構引入自注意力（Self- attention）機制後，對算力的需求急劇增加。在最近的採訪中，Open AI CEO Sam Altman 也提到算力將成為未來世界的貨幣。

面對這一現實，我們必須深入思考：被壟斷的 GPU 如何才能更友好、更公平地推動社會創新？又或者從根本上如何實現對算力資源的更加平等和公正的分配，以促進創新和發展？這是一個需要我們共同思考和努力解決的重要問題。

Web3 技術將會成為最後的「防火牆」

Web3 就是這個問題最好的答案，也是 AI 最後的「防火牆」。

算力對於 Web 從業者來說，自位元幣誕生之日起就一直是一個不可或缺的資源。隨著位元幣減半、現貨 ETF 通道打開以及 zk 等複雜計算技術的推廣，Web3 對算力的需求與人工智慧一樣日益上升，這必然會引發各大科技公司對算力的競爭。根據《2022-2023 全球計算力指數評估報告》，全球 AI 計算市場規模將從 195 億美元增長到 346.6 億美元。Web3 的去中心化技術將為解決這一問題提供一個良好的解決方案。

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目前，已有一些不錯的 Web3 專案正在運行。在英偉達大會上，像 Render 和 Near 等 Web3 專案也受邀參與大會等主題演講或圓桌討論。這些專案通過利用區塊鏈技術和智慧合約來管理計算資源的分配和利用，已經開始在算力去中心化進程中發揮重要作用。比如，2015 年成立的 Akash 和 2020 年上線的 Render Network，儘管它們面向的細分領域不同，但其主要架構都是讓節點通過貢獻算力資源在市場平臺上進行交易，為開發者提供了獲取算力資源的途徑。所有這些活動都基於 Web3 的區塊鏈技術和智慧合約，避免了中心化的組織對資源的壟斷。

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來源：@layerggofficial

算力只是目前我們看到的最突出的問題之一。在 AI 治理方面，像 Lex Fridman 和 Open AI CEO Sam Altman 的近期訪談中，Lex 以 AGI 為例設問誰最先造出 AGI，誰將獲得巨大權力，那這該如何治理？Sam 鄭重其事地回答，「包括我自己在內的任何一個人，都不應該獨攬大權」。在面對這些重大技術突破時，重新反思制度、強調倫理道德和加強全球合作關係變得尤為重要，以避免技術濫用和不良後果的產生。

AI 與 Web3 融合：自主性的極致追求

除了 Web3 將成為 AI 持續發展中的最後一道防火牆外，在科技價值觀上，兩者也是同源而生。我們回顧 AI、Web3 和密碼學的科技發展史，發現 Web3 與 AI 都共享著對自主性的極致追求。這種科技價值觀並非新生事物。早在 1948 年，《Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine》提出的控制論（Cybernetics）就開始探討動物和機器之間的控制和通信過程，推動了人機交互、人工智慧倫理學等領域的研究和討論。

Web3 的基礎也是來源於對「自主性」追求的鬥爭—— 密碼龐克極客運動，密碼龐克極客運動的核心理念是通過使用密碼學技術來促進個人隱私和自由。在 Digicash 和 B-Money 等嘗試中誕生了中本聰的位元幣。極客們希望通過去中心化來實現更公平且透明的網路，協定和組織都可以通過表示共識的代碼來自主運行，從而防止例如資源的過度集中從而帶來的壟斷又或者權力的濫用。

同源而生的 Web3 和 AI 不僅代表著科技界對於自主性的追求，更是現今正在湧現的意識覺醒的象徵。要保護人類創新不斷前進，唯有 Web3 的去中心化技術才能以技術機制治理科技，成為守護人類的最後一道防火牆。AI 的持續發展不僅為 AI 行業本身創造了需求，也為 Web3 設置了一道只有 Web3 能夠解決的難題。

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