Arweave，加密 AI 赛道沉睡的巨人

AO 计算机以前所未有的可扩展性颠覆了 AI/DePIN 领域。

撰文：Crypto, Distilled

编译：深潮TechFlow

与普遍看法相反， Arweave 远远超出了存储的范围。 2月13日， @ArweaveEco 正式展示AO电脑。 AO 将 Web3 的安全性与 Web2 的速度相结合，旨在大规模部署 AI 模型。以下是您需要了解的一切：

1.什么是AO？

@aoTheComputer 可以被认为是一个单一的、统一的计算环境。其目标是提供不依赖信任的无限计算服务。它将区块链的信任与 Web2 的速度和可扩展性融为一体。

Arweave，加密 AI 赛道沉睡的巨人插图1

AO 的核心理念围绕并行处理展开。在计算机中，"进程"就是正在运行的计算机程序。并行处理意味着这些进程可以同时运行。如果一些进程没有活动，它们的电力份额就会分配给那些忙碌的进程。这种系统使 AO 提供 Web2 系统所具有的可扩展性。

Arweave，加密 AI 赛道沉睡的巨人插图3

与 $ETH 等网络不同，AO 支持并行处理。这可以实现类似的完整性，但也使 AO 的速度与 Web2 不相上下。虽然像 $AKT 这样的 P2P 网络可以扩展计算，但它们通常缺乏可验证性。这是因为：

A. 它们缺乏可验证的再现性；

B. 对临时存储的依赖。

AO 在这里有一个优势，因为它既可以从 Arweave 加载数据，也可以向 Arweave 写入数据。

*注意：协处理器是另一种新颖的解决方案，提供可验证的计算。

Arweave，加密 AI 赛道沉睡的巨人插图5

尽管仍处于测试网中，AO 可以为 Web3 解锁新的、令人兴奋的用例。

自主代理 – 您可以将 AO 想象为许多以可验证方式运行的自主代理。这是因为系统半自主地“处理”、与 Arweave 交互。从 Arweave 无缝加载数据和写入数据以执行任务，这使得多种应用成为可能，从代币化游戏到服务人工智能聊天机器人。
机器学习 (ML) 和人工智能 – AO 与 Arweave 存储的集成为新的 ML 和 AI 应用打开了大门。利用 AO 架构，开发人员可以大规模训练和部署 AI 模型。利用并行技术的另一个主要参与者是 @Nimble_Network 。与 AO 不同，Nimble 专注于 AI 模型并利用 $SEI 的力量。它引入了并行ML模型，挑战了 $TAO 的非并行方法。

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