《前沿課·數字產業10講》數字產業,是這個時代最大的增量



《前沿課·數字產業10講》數字產業,是這個時代最大的增量插图1

這門課所說的數字產業,是指拉動數字經濟的核心產業。從5G、雲計算、物聯網、人工智能,到芯片、手機、自動駕駛汽車,都屬於數字產業的範圍。

如果妳問我:為什麽要學習這門課程?我的回答很簡單:因為數字產業是這個時代最大的增量。未來幾年,數字產業的增量有多大?我可以給妳一個確切的數字。2021年12月,國務院發佈了《“十四五”數字經濟發展規劃》,其中指出,數字經濟核心產業增加值佔GDP的比重,要從2020年的7.8%,增長到2025年的10%。

如果未來幾年按中國GDP年均增長5%計算,那麽,到2025年,數字經濟核心產業增加值將達到13.8萬億元,比2020年增長將近6萬億元。這6萬億元,是我們完全可以預見的、確定性的增長。

數字經濟和數字產業正在成為政府工作的核心議題。在2022年的政府工作報告中,專門用了單獨的一整段來強調“促進數字經濟發展”,這也是史無前例的。在之前的地方兩會中,有超過25個省(區、市)提出,要把數字經濟作為未來經濟發展的中心。特別是浙江省、江西省,把數字經濟作為全省的“一號工程”來抓。

我就不再多舉例了。總之,數字產業和數字經濟,是這個時代最大的確定性增量,我們一定不希望錯過。

但同時我要說,想要看清數字產業、抓住這個風口,不是一件容易的事。因為這個行業的變化實在是太快了。無論是公司的成長周期,還是行業的市場格局,都處在非常快速的變動之中。今天看到的巨頭公司,可能三五年前還什麽都沒有,而現在看來不起眼的新公司,可能幾年之後它的變化會非常大。就像大家非常熟悉的字節跳動,其實也就剛剛成立十年。

老話說“三十年河東、三十年河西”,而數字產業是“三個月河東、三個月河西”。不要說普通人,就是天天研究這個行業的專業分析師,判斷都有可能經常出錯。比如,雲計算這塊,業內曾經有過共識,認為公有雲才是唯一未來,但沒想到這幾年國內的混合雲、私有雲發展得也特別好。

還有,關於數字產業,有很多大家普遍關心、業內也有不少爭議的問題。比如,5G的殺手級應用到底什麽時候出現?L4和L5級別的自動駕駛量產還有多久?全球芯片產業鏈,到底是“缺芯”還是產能過剩?關鍵核心技術的國產替代,已經走到哪一步了?

一方面是確定性的總體增量,一方面是瞬息萬變、眾說紛紜的行業格局。我們明明感受到了這股奔湧的浪潮,卻判斷不出它前進的路徑;明明看到機會,卻不一定能夠抓住。而這,正是我希望這門課程能夠為妳提供的價值所在。

 

來介紹一下我自己吧。我是武超則,一名行業分析師。現在擔任中信建投證券研究所所長,TMT行業首席分析師。TMT,是科技(Technology)、媒體(Media)和通信(Telecom)三個英文單詞首字母縮寫,我的實際研究領域就是這門課說的數字產業。到今天,我研究數字產業已經超過十年了。

為什麽是我來帶妳觀察數字產業?不是因為我自己有多牛,而是我作為行業分析師,擁有一個特殊的觀察視角。

第一,判斷產業趨勢,不只是要看到產業本身,更要看到技術、企業、市場交錯的一個復雜結構。分析師就處在這個復雜結構的十字路口,我們會每天吞吐大量的信息,和產業裏的龍頭企業、產業上下遊、行業專家、投資者等各路人馬交流。不身在這個結構樞紐當中的人,很難對產業形勢的細微變化有敏銳的體感。

第二,在及時獲取行業信息之後,分析師還要運用自己的專業知識,作出趨勢判斷,這是分析師安身立命的本事。更具體地說,分析師要領先於市場,在數據被統計出來之前,有更加准確的預判行業趨勢的能力,要在市場作出反應前,搶先判斷市場的反應。而且,判斷是否正確,市場會馬上給我們反饋,讓我們去糾偏和叠代自己的模型。

基於這兩點,我相信,《數字產業10講》能為妳提供獨特的參考價值和思考視角。而且妳知道,作為證券研究機構,我們過去服務的,是像基金公司、保險公司這樣專業的機構投資者。這一次,我希望做一個新的嘗試,把我們對數字行業的理解和判斷,匯報給像妳這樣希望把握住時代機會的個體,也能讓更多真正感興趣的人了解和熟悉數字產業。

 

我相信,學完這門課程,妳至少會有三方面的收獲。

第一,了解數字產業發展的前沿情報。

妳會了解到,站在2022年年初這個時點上,行業最關心的新技術發展到了什麽程度,前沿熱點話題有什麽新進展,行業睏境出現了哪些新解法,頭部企業正在如何佈局。

第二,獲得一份判斷市場變化的觀察指南。

妳會了解到數字產業如何帶動相關行業變化,以及這種變化帶來的市場空間。比如怎麽判斷科技公司在某個階段是否具備投資價值,行業格局的變化又打開了哪些新的機會窗口。

第三,收獲一套分析師的研究方法論。

在這門課裏,我不但會告訴妳“是什麽”,還會告訴妳“怎麽看”。也就是,作為分析師,我會重點關註這些行業的哪些信息,從什麽角度來判斷它們的未來趨勢,我的思考模型和判斷依據是什麽,認知和叠代過程是怎樣的。而且,這不是我一個人的經驗,而是整個中信建投證券研究團隊,沈澱下來的心得和方法。也許一年之後,課程裏的數據已經過時,判斷也需要更新,但是這套分析師方法論,是妳可以打包帶走、終身受用的東西。

2022年,數字經濟和數字產業開啟了“加速跑”模式,希望在這門課裏,我們能共同前進,領先這個時代一小步。

我是武超則,我們課程裏見。

聯系郵箱:0xniumao@gmail.com