未來AI PC什麼樣？楊元慶給出答案

2023年11月23日 am8:28 • 財經與經濟

【2023年11月22日，北京】11月22日，”《財經》年會2024：預測與戰略”在北京舉辦，聯想集團董事長兼CEO楊元慶在年會發表《加快新IT技術創新，促進人工智慧普惠》主題演講。演講中，他系統闡述了聯想對人工智慧大模型技術浪潮的洞察與業務佈局，還首次完整定義了未來AI PC(人工智慧電腦)所具備的五大特質。

(聯想集團董事長兼CEO楊元慶在《財經》年會2024發表”加快新IT技術創新、促進人工智慧普惠”主題演講)

未來AI PC什麼樣？楊元慶給出答案插图1

兩大行業趨勢推動AI PC應運而生

楊元慶在演講中提到，豐富多樣的公共大模型為人們帶來了高效與便利，但同時也帶來了很現實的問題，即如何在享受大模型帶來的效率紅利的同時，能夠有效保護個人隱私和數據安全。楊元慶認為，通過公共大模型和個人大模型的混合並用，可以實現這樣的”既要-又要”，未來的人工智慧大模型將會是私有大模型(個人/企業級大模型)和公共大模型共存的混合式的人工智慧。

他解釋，所謂個人大模型，是指部署在個人智慧設備或家庭服務器上，使用存儲在本地的個人數據進行推理和學習的人工智慧基礎模型。它不僅可以像公共大模型那樣通過對話提供答案、創作內容，而且更精準、貼切，甚至根據用戶的思維模式預測任務，並自主尋找解決方案。非授權用戶的個人數據不會被共享或發送到公有雲，確保了個人隱私和數據安全。

同時，大模型的構建需要對海量的數據進行訓練、推理，對計算力提出了極高的要求。楊元慶表示，隨著人工智慧應用的深入，大模型訓練和推理的計算負荷比重也將發生重大變化，對計算的配置也提出了新的要求。目前，大模型的用戶規模還比較小，大多數大模型都在算力較強的公有雲上訓練。未來，隨著用戶規模擴大，推理的算力需求將迅速上升，並超過訓練的算力需求，那時候在公有雲上完成所有的訓練和推理任務就會讓效率低、成本高的問題日益凸顯。

因此，楊元慶認為，無論是出於數據安全和隱私保護的考慮，還是更高效率、更低成本回應用戶需求的考慮，大模型的計算負載，將逐漸由雲端向邊緣側和端側下沉，越來越多的人工智慧的推理任務將會在邊緣和設備端進行，這樣使得個人大模型更加成為必要和可能。

因此，要構建和優化大模型，支持更多生成式人工智慧的應用，不僅需要提升雲端的算力，在邊緣和端側也需要更強大算力的配合，形成”端-邊-雲”混合計算架構下更平衡的算力分配。要支持個人大模型的運行，必須提高端側的智慧計算能力。PC作為個人最重要的生產力工具，AI PC成為順應大模型發展趨勢的必然和必需。

AI PC將具備五大核心特質

楊元慶在演講中提到，相較於今天的個人電腦，未來AI PC將具備五大核心特質：第一，AI PC能夠運行經過壓縮和性能優化的個人大模型；第二，具備更強的算力，能夠支持包括CPU、GPU、NPU在內的異構計算；第三，具備更大的存儲，能夠容納更多個人全生命週期的數據並形成個人知識庫，為個人大模型的學習、訓練、推理、優化提供燃料；第四，具備更順暢的自然語言交互，甚至可以用語音、手勢完成互動；第五，具備更可靠的安全和隱私保護。

“也就是說，你未來的人工智慧個人電腦，既能夠作為公共大模型的入口，又能獨立運行個性化的私有大模型，它掌握最全面的個人數據和資訊，又能嚴守你的祕密。只有你能喚醒它、使用它，同時也只有它最懂你，遠勝於公共大模型。”他解釋道。

舉例說，如果用戶想做個旅行計劃，即使在不聯網的飛行模式下，也可以跟自己的電腦對話，甚至不需要告知自己的需求和偏好，電腦也會為用戶推薦你心儀的航班、酒店、路線、餐廳。

“未來你的電腦、你的手機，亦或是你的汽車，就像是你的數位延伸、數位鏡像，成為你個人的人工智慧雙胞胎，大幅提升你的生活品質和工作效率。”他說。

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