馬斯克終於贏了



馬斯克終於贏了插图1

全世界反OpenAI聯盟,還的是馬斯克扯大旗。

老馬直接一紙訴狀,將OpenAI的CEO山姆·奧特曼、總裁格雷格·布洛克曼全部告上法庭。

訴狀共計46頁、1.4萬字,洋洋灑灑,講述了一個悲傷的故事:東郭先生馬斯克,遇到了披著羊皮的奧特曼。幾千萬美元,沒了;人類的危機,更重了。

真是聞著心碎、見者落淚,怎一個慘字了得。

所有人都樂呵呵地看大戲。

馬斯克終於贏了插图3

之前馬斯克就多次批評OpenAI“背離使命”、“忘記初衷”……如今都白紙黑字寫進了訴狀。

老馬怒噴OpenAI歪曲 “了公司的使命”,淪為微軟的賺錢工具。

根據初始協定,他要求:OpenAI 必須向公眾開放其代碼,而不是為了私人利益將其封鎖。

有些老實人可能納悶:啊?這也能告?這不是正常的商業手段?

當然能!馬斯克:不服?放馬過來。

馬斯克終於贏了插图5

大多數人都覺得,這應該是馬斯克在借 OpenAI 的勢,營銷自己的人工智慧公司。

肯定有一部分這方面因素。

但更深層的影響,遠遠不止如此。

這起案件,將成為AI時代格局重塑的標誌。


01

馬斯克一敗再敗


在ChatGPT掀起這波AI浪潮之前,所有人都認為,DeepMind才是新時代的主角。

就連通用人工智慧(AGI)這個名詞,都是其創始人德米斯·哈撒比斯提出的。

哈撒比斯是一位神經學專家,他深受圖靈的觀點影響,致力於設計一種基於電腦的神經網路,最終實現通用人工智慧。

簡而言之,即打造一臺能像人類一樣自主思考的機器。

這麼牛?那我馬某人必助你一臂之力。

圓夢大師馬斯克,不僅自己掏500萬美元,還向谷歌創始人拉裡·佩奇介紹,DeepMind是多麼厲害,值得一試。

但是,他找錯了人。

對於AI,馬斯克和佩奇的看法,截然相反。

馬斯克認為,如果不建立防火牆限制,AI遲早能取代全人類,我們這個物種將成為毫無用處的螻蟻、垃圾,滅絕就在眼前。

佩奇卻完全無所謂,即便AI的智力超越人類,又有什麼關係?放輕鬆,這不過是生命進化的必經階段。

馬斯克:老弟你不對勁,人都沒了我們發展AI幹毛?

佩奇:老哥你太狹隘了,如果意識可以在機器中複製,就算肉體沒了又如何?

馬斯克:@#¥%……&*

兩人你說我是“物種主義者”,我說你是“人奸”,噴得不亦樂乎。

但在爭論之際,正主卻做出了選擇——2013年,谷歌正式收購DeepMind。

馬斯克動用了一切資源阻止這筆交易,還是無力迴天,只能悻悻道:

“谷歌根本不關心人工智慧的安全問題,也無意做出任何限制人工智慧權力範圍的事。”

對AI發展的第一次路徑之爭,馬斯克完敗。

馬斯克終於贏了插图7

時間輾轉來到2015年,在帕洛阿爾託的一場晚宴上,馬斯克與山姆·奧特曼討論了一個深刻的問題:

由大公司控制的少量AI系統更安全,還是大量獨立系統更安全?

兩人一致認為,後者更好。

為什麼?邏輯很好理解,簡單來說就是提高容錯率。

只要有大量彼此競爭的AI相互制衡,就算少部分AI“變質”了,產生自由意識脫離掌控,其他大量的獨立系統也會聯合剿滅它。

這就是馬斯克心中AI最安全的發展路徑:防止人類濫用AI的最佳防火牆,就是讓盡可能多的人都擁有AI。

奧特曼:老哥高義。

馬斯克:小兄弟你也不錯,走一個。

聊得投機,兩人決定創辦一家非營利性AI研究工作室,命名為OpenAI。

顧名思義,就是開放、開源AI。

最終目標,是打造一款類似Linux的人工智慧系統,不受任何企業和個人控制。

換句話說,OpenAI成立的初衷,就是為了對抗谷歌這類一心想搞壟斷的巨頭。

2016-2020年,馬斯克共給OpenAI捐贈了4400萬美元。

不僅給團隊在舊金山租了最早的辦公室,還動用人脈招攬人才,甚至從谷歌挖來了首席科學家家伊利亞·秀克茨克維。

馬斯克說,若不是自己的投入,OpenAI永遠都不會起步。

但很可惜,歷史再度重演。

馬斯克終於贏了插图9

雙方都有自己的小九九。

馬斯克這邊,對AI的理解越來越深後,便創建了一系列相關公司和研究項目。

比較知名的,腦機接口公司Neuralink,人形機器人Optimus,類比人類大腦的超級電腦Dojo,以及最新的聊天機器人X.AI……

為了快速得到AGI,從一開始,馬斯克就有把所有公司和項目合併到一起的想法。

包括OpenAI。

他認為OpenAI既然落後於谷歌,不如合夥一起幹。我出錢你出力,說不定能大力出奇跡。

但早在2017年,奧特曼就成立了一個能夠籌集股權基金的營利性部門。

OpenAI實際上成了一家初創企業,而不是單純的研究團隊。

你投資我歡迎,但我們現在最大的目標是賺錢,不是為你馬斯克奇奇怪怪的想法服務。

既然如此,馬斯克只能自己重新打造一支人工智慧團隊。

2018年,馬斯克從 OpenAI 挖走深度學習和電腦視覺專家安德烈·卡帕斯,由此人領導特斯拉的AI專案。

雙方徹底決裂。

之後的故事,所有人都知道了。

2018年-2019年,GPT-2、GPT-3先後相繼面世。2020年,微軟正式成為OpenAI的金主。

雙方的合作有個前提:OpenAI僅授權給微軟AGI之前的技術。

怎樣才叫AGI?OpenAI自己說了算。

當時,所有人都覺得,通用人工智慧還遠得很,甚至能不能成都是個問號。

所以各方相安無事。

直到GPT-4的出現。


02

開源與閉源,Android與ios


背靠微軟後,OpenAI不再open,變得越來越封閉。

GPT-3.5時期,OpenAI還保持著些許初心,無償向公眾披露大模型的架構、硬體、訓練方法等資訊。

但從GPT-4開始,一切都變了。不僅需要付費使用,各種數據也只獨家授權給微軟,甚至允許微軟在OpenAI董事會佔據一席之地。

OpenAI本質上還是技術團隊,微軟則是純粹的商人邏輯,雙方不可避免產生衝突。

這就是幾個月前OpenAI“宮鬥劇”的導火索,也是目前馬斯克與之撕逼的核心點:

“OpenAI已經轉變為世界上最大的科技公司微軟事實上的閉源子公司。在新董事會的領導下,它不僅是在開發,而且實際上是在完善AGI,以實現微軟的利潤最大化,而不是造福人類。”

言外之意就是說:OpenAI已經淪為微軟的“賺錢工具”。

馬斯克終於贏了插图11

你搞閉源,就是單純為了賺錢,就是扇我老馬耳光。

曾經說好的夢想,都是騙人的是吧。

邏輯再簡單不過了。

比如, Linux在技術領域的地位獨一無二,但出現得晚,商業價值遠遠無法與Windows匹敵。

又比如,Android稍晚於iOS推出,儘管Android目前佔據大部分市場份額,但收益遠遠不及iOS。

過去的經驗告訴我們:開源系統什麼都好,但就是沒閉源系統賺錢。

AI是一樣的道理。

GPT-4現在依然是遙遙領先,更別提不知是否訓練完成的GPT-5。

但後來者並非完全沒有機會。

既然先發優勢不可更改,那就學曾經安卓那一套,搞開源系統就是了。

開源意味著模型的源代碼、所有用於訓練模型權重和參數都是可公開訪問、可用、可修改的,並且允許轉載。

簡單來說,就是邀請全世界開發者給自己打工,以此來挑戰已有的閉源生態。

目前在這條道上最成功的,無疑是Meta。

開源大模型Llama2發佈短短幾個月,通過Hugging Face下載的基於Llama的模型超過3000萬次,開源AI社區上發佈了超過7000個Llama衍生模型。

OpenAI不是牛嗎?我玩不過你,錢也沒微軟多。

那我直接退而求其次,你當ios、我當安卓,你吃肉、我喝湯。 

開源雖然賺得沒閉源多,但也不少啊。

想想硬體銷售以及生態合作夥安卓給谷歌賺了多少錢?廣告收入、應用商店收入、服務和應用銷售……只要掌握著整個生態系統的底座,怎麼都能躺賺。

完全不虧的。

馬斯克終於贏了插图13

照這樣看來,OpenAI並不是沒有對手。

不論是Meta的Llama,還是谷歌的Gemma,都能用開源的方式,像曾經的安卓那樣在智慧手機時代分一杯羹。

包括馬斯克自己,也未必不是這個想法。

如果有留意,我們會發現馬斯克對OpenAI的口頭態度是在即時變化的。

去年,馬斯克還在呼籲OpenAI停止訓練GPT。到今年就變了,只是讓對方開源。

也許他的真實想法,只是想讓微軟稍微停下歇一歇腳,給自己追上對方的時間。

包括全世界所有意圖分一杯羹的公司,之所以在風口浪尖對OpenAI口誅筆伐,大概率也都抱著類似想法,絕不是真的擔心人類的未來。

與其糾結要不要讓AI繼續進化,不如設法建立更準確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴的監管手段。

我們無可避免將創造出超越自我的事物,但必須要有約束它的手段。

什麼才是最佳手段?


03

尾聲


雖然在這波AI浪潮中,馬斯克看似一敗再敗。

但如今的格局,似乎正在朝他最初的預想那樣發展。

不管是有意還是無意,事實就是這樣。

前面說過,馬斯克認為防止AI失控的最佳手段就是:保持充分競爭。

只要市場上存在大量彼此競爭的AI相互制衡,即便少部分AI“變質”了,其他大量的獨立系統也會聯合剿滅它。

OpenAI不開源?沒事。

只要有資金、市場、需求在後面推動,一切限制都沒有意義。

谷歌、Meta、蘋果都不差錢,絕對會在開源領域捲的你死我活,與GPT-4形成競爭是遲早的事。

開源?那更好。

大模型市場門檻進一步降低,全世界中小公司都能參與。AI生態越發繁榮的同時,生態鏈也會越發複雜,彼此相互制衡。

制衡好啊,這樣才安全。

但是,以上未來的前提,是先發者領先的幅度,不能過大。

這就是這次訴訟案的另一個關鍵點:GPT,到底是不是AGI。

馬斯克終於贏了插图15

Artificial General Intelligence,目前比較公認的說法是:通用的、達到人類智慧水準的AI。

GPT-4肯定是沒達到這個水準的。

但OpenAI閉源後,外界根本無法得知,最新的GPT到底訓練到什麼水準了,有沒有摸到AGI的門檻?

目前,OpenAI方面除了否認GPT-4是AGI外,還沒有更多回應。

聯系郵箱:0xniumao@gmail.com