您的位置 首页 快讯

中国成为大数据投资增长最快市场

8月30日,互联网数据中心(IDC)发布《全球大数据支出指南》。报告指出,2021年全球大数据市场的IT总投资规模为2176亿美元,预计未来五年的年均复合增长率为15.6%。其中,中国2021年的大数据IT投资规模为140亿美元左右,到2026年会增长到360亿美元左右,预计年均复合增长率为21.4%,增速居全球第一,总市场规模居全球第二。也就是说,未来5年,中国在大数据领域是全球增速最快、增量最大的市场。

消息就是这样,来看看能学到什么知识。

的确,大数据应用已经在我们生活中无处不在了,出门查个天气预报、开车导个航、上网看看推荐的东西,这背后都是大数据。同时,大数据带来的数据隐私、算法歧视和“大数据杀熟”问题,也成为重要的公共议题。

那么现在,大数据和它背后的算法到底发展到什么阶段了,未来还有多大的想象空间?对此,著名人工智能专家李飞飞教授是这样判断的:如果把它和物理学的发展历程做对比的话,现在才“刚到伽利略的阶段,离牛顿还很远,更别说宇宙飞船上天了”。换句话说,我们以为已经聪明得不得了的大数据算法,才刚刚起步而已。

公众号“人人都是产品经理”中举了这样两个例子:中午吃饭时,你和同事一起掏出手机查天气预报,你很可能惊讶地发现,你们处在同一屋檐下,但天气预报的结果却是不一样的。这是怎么回事?难道天气预报也会根据每个人的个人喜好来推送?的确,大数据测算天气有多个维度,既包括了气象局给出的预测,也包括你个人的行动轨迹、遇雨频率、你当时的定位地点等等。

关键是,这个场景下,是你和你同事过往的个人行动轨迹差异更重要,还是此时此刻你们处于同一屋檐下这个事实更重要?这个问题对人类很简单,而大数据并不知道。有可能,次要因素占了过多的权重,让你们收到了不同的天气预报。

再比如,中午吃饭时,同事给你推荐了一个商品,告诉你只要打开某宝搜索某个关键词,列表中的第一个商品就是。你按照指示严格操作,结果,你的商品返回结果跟她的完全不同,你刷了好几页也没刷到她说的那个东西。

出现这个情况也是同样的道理,在大数据这里至少有两组考虑因素:一是你和你同事各自的过往购买商品记录,二是你和你的同事是多个社交媒体上相互关注的好友,几天前她用这个关键词买了东西,现在你又在搜索这个关键词。在这个场景下,哪个是应该考虑的主要因素,哪个是次要因素?这个问题对人类很简单,而大数据并不知道。于是,你死活刷不出来想买的东西。

你看,对大数据来说,掌握了数据之间的相关性只是第一步。接下来,它还需要区分在特定场景下,哪些相关性比其他相关性更重要,主动调整权重,甚至找到相关性背后的因果关系,这样才能离真正的智能更进一步。

热门文章

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。