人工智慧熱潮不會只是曇花一現，這三個方向值得關注！

2024年1月2日 pm6:37 • 財經與經濟

人工智慧熱潮不會只是曇花一現，這三個方向值得關注！插图1

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12月20日-22日，格隆匯主辦的“第八屆·全球投資者嘉年華·2024”在深圳舉行。在“新勢能·新篇章”基金高質量發展論壇上，華夏基金人工智慧AI ETF基金經理李俊發表主題為《大幅助力降本增效！AI賽道將迎來雙擊機會?》的演講。

2023年，ChatGPT橫空出世，引發市場極大關注度，帶動了人工智慧投資熱潮。隨著AI大模型快速更新迭代，未來，人工智慧產業或將呈現何種趨勢，又有哪些投資機會值得關注？

在這場演講中，李俊先生表示，從1956年人工智慧概念提出至今，人工智慧的興起是一種必然，也註定會是一個長期的賽道。

未來，數據將成為重要的生產要素，數位化時代將對生產、生活方式進行數位化重塑，從數據獲取、數據分析到數據應用，AI將全面加速。

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復盤過去的十年，關於人工智慧的投資機會，李俊認為有三個方向值得關注：

一是關注算力，隨著算力需求持續增長和國產替代的機會，看好相關自研晶片等相關板塊；二是關注大模型及多模態AI應用；三是關注端側AI，根據相關預測，到2025年，每3臺PC中就有2臺帶有AI能力。

最後，李俊分享了自己對人工智慧的思考。從產業視角看，他指出支援人工智慧是我們的戰略關切。人工智慧對於其他產業的重塑才剛剛開始，隨著算力、算法、數據的全面進步，人工智慧的未來可期。

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以下為格隆匯整理的精華內容:

三大因素共同推動人工智慧熱潮

ChatGPT橫空出世，引發市場極大關注度。ChatGPT之所以火爆，主要有兩方面因素。一方面是產品性能非常優異，使用效果顯著優於歷史產品。另一方面是產品形態既可以面向C端用戶，也可以面向B端用戶，為擁有海量用戶奠定了基礎。歷史上其他人工智慧產品多以B端為主。

引發人工智慧熱潮的另外一個因素是我們國內產業的積極跟進，包括百度、科大訊飛等科技巨頭開始陸續發佈自己的預訓練大模型，展現了國內科技企業對人工智慧的巨大興趣與在AI領域的技術儲備。

第三個因素是國內的政策扶持，人工智慧對我國數位經濟建設意義重大，國內相關的政策也在頻頻加碼，除了中央政府，地方政府也陸續發佈相關政策，為人工智慧的順利發展、落地保駕護航。

人工智慧此次熱潮不會只是曇花一現

人工智慧在1956年第一次提出，在提出之後十多年取得了一些矚目的研究成果，由於面臨電腦性能不足、複雜性、數據缺失三個瓶頸，十年之後人工智慧陷入低谷。

接下來1980年開始又進入復甦階段，1989年第一輛世界上的無人駕駛汽車出現，在此之後人工智慧再次陷入沉寂。

這樣的發展脈絡中，每次取得成果和每次步入低谷時都有一些重要的因素——算法、數據、計算能力。非常幸運的是，在目前時間段，這三個方面都取得了長足的進步，算法越來越成熟、大量的互聯網數據、計算能力提升。

自身條件來看，這三個方面共同驅動人工智慧進入高速發展階段。

歷史進程來看，目前已經到了數位化和智能化時代。逐步進入數位化、智能化時代，數據成為非常重要的生產要素，數位化時代將對生產、生活方式進行數位化重塑，從數據獲取、數據分析到數據應用，AI將全面加速數位化應用落地。

基於以上兩個條件，李俊認為人工智慧此次熱潮不會是曇花一現，相反是一個長期的賽道。

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國內大模型整體依舊處於跟跑狀態

在談及大模型發展格局時，李俊表示，世界範圍內來看，美國人工智慧企業引領行業發展，在研發能力、人才儲備、算力支持方面都佔據一定優勢。

國內大模型整體依舊處於跟跑的狀態，目前國內具備代表性的大模型在中文問答表現上已經與ChatGPT不相上下，但其他方面還是有一定差距。

短期之內仍然是沿襲海外技術路線，模型規模的不斷增加和訓練語料的不斷擴充是當前的主要任務，同時國內大模型的多模態能力仍處在起步發展階段，短期之內有望看到多模態能力的快速提升。

目前科技公司主要致力於兩個方向：一是尋找更多的應用場景，比如AI+辦公、遊戲、教育等。二是解鎖更多的應用終端，例如手機、汽車、平板等。

人工智慧未來可期

關注三個方向的投資機會

關於人工智慧的投資機會，李俊指出有三個方向值得關注：

一是關注算力。隨著算力需求持續增長和國產替代機會到來，看好相關自研晶片等相關板塊。

各家大模型廠商依然在不斷訓練和完善自身的大模型，訓練側的需求依然會延續；此外，中美關係的不確定性也使得國外晶片的供應存在一定的不確定性，有望倒逼國產GPU加速發展，因此國產化替代的機會同樣十分巨大。

二是關注大模型及多模態AI應用。隨著大模型逐漸走向成熟，商業化節奏也會越來越快；隨著人工智慧感知、交互、生成能力的快速發展，多模態大模型會推動AI邁向通感時代，應用場景和生態也會進一步豐富。從目前節奏和投入力度來看，AI+辦公有望成為最先帶來變化的應用場景。

三是關注端側AI。2024年或將成為AI PC元年，根據相關預測，到2025年，每3臺PC中就有2臺帶有AI能力。

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關於對人工智慧的思考，他主要從兩個維度分析，第一個是要看一下大的經濟環境，有三個要素需要關注，經濟修復情況、政策、美聯儲走向。第二個方面是看一下自己的產業視角。

從產業視角看，支援人工智慧是我們的戰略關切，我國中長期政策目標，就是如何跨越“中等收入陷阱”。產業的變遷是資本市場的核心驅動力量，能不能抓住這條主線，決定了長期投資的收益。人工智慧對於其他產業的重塑才剛剛開始，隨著算力、算法、數據的全面進步，人工智慧未來可期。

最後，李俊指出，人工智慧發展背後最大的共識或者最大的時代背景就是數位經濟，人工智慧是數位經濟時代的一個作業系統，這意味著人工智慧的未來發展空間巨大的，這個是人工智慧未來最大的歷史性機會。

風險提示：上述觀點、看法和思路根據當前市場情況判斷做出，今後可能發生改變。指數過往業績不代表其未來表現，亦不構成基金投資收益的保證或任何投資建議。指數運作時間較短，不能反映市場發展的所有階段。基金有風險，投資須謹慎。

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